在Weka中获取Apriori算法的频率

Question

我试图在Weka中应用Apriori算法 维基百科有一个简单的例子（Apriori algorithm）：

alpha beta epsilon
alpha beta theta
alpha beta epsilon
alpha beta theta

可以从此表中确定以下关联规则：

• alpha的100％集合也包含beta
• 50％使用alpha，beta的套装也有epsilon
• 50％使用alpha，beta的套装也有theta

我将这些条目转换为CSV并添加了另一个属性行，因此我终于拥有了这个文件：

prod1,prod2,prod3
alpha,beta,epsilon
alpha,beta,theta
alpha,beta,epsilon
alpha,beta,theta

我将它加载到Weka并点击了标签＆＃34; Associate＆＃34;，算法＆＃34; Apriori＆＃34;默认选择。

结果我得到以下内容：

 1. prod2=beta 4 ==> prod1=alpha 4    conf:(1)
 2. prod1=alpha 4 ==> prod2=beta 4    conf:(1)
 3. prod3=epsilon 2 ==> prod1=alpha 2    conf:(1)
 4. prod3=theta 2 ==> prod1=alpha 2    conf:(1)
 5. prod3=epsilon 2 ==> prod2=beta 2    conf:(1)
 6. prod3=theta 2 ==> prod2=beta 2    conf:(1)
 7. prod2=beta prod3=epsilon 2 ==> prod1=alpha 2    conf:(1)
 8. prod1=alpha prod3=epsilon 2 ==> prod2=beta 2    conf:(1)
 9. prod3=epsilon 2 ==> prod1=alpha prod2=beta 2    conf:(1)
10. prod2=beta prod3=theta 2 ==> prod1=alpha 2    conf:(1)

但我也想要维基百科的例子中的频率（见上文）。

Answer 1

Weka给你的信心（conf:(1)）正是＆＃34;频率＆＃34;你要的那个。

正如您所看到的，您的规则＆＃34; 50％具有alpha，beta的集合也有epsilon＆＃34;不在Weka的输出中。这是因为Weka列出了按递减顺序排序的规则。因此，要列出您的50％规则，您需要增加Weka的输出数量。

这可以通过增加＆＃34; numRules＆＃34; （默认值为10，请参见下面的屏幕截图）。对于您的特定示例，您还需要命令＆＃34; minMetric＆＃34;从0.9到0.5（或更低）。