使用（LIFO）队列进行Python多处理

Question

我试图在Python中使用多处理来让一个函数在循环中被调用，然后从函数中访问最新的返回值（通过将值存储在LIFO队列中）。

以下是主程序

的代码段

q = Queue.LifoQueue()
while True:
   p = multiprocessing.Process(target=myFunc, args = (q))
   p.daemon = True
   p.start()
   if not q.empty():
      #do something with q.get()

这是myFunc的代码片段

def myFunc(q):
    x = calc()
    q.put(x)

问题是，主循环认为q为空。但是，我已经检查过myFunc（）是否将值放入q（通过在q.put（x）之后放置q.empty（））并且队列不应为空。

我能做些什么，以便主循环可以看到队列中的值？还是我以低效的方式解决这个问题？ （我确实需要myFunc和主循环单独运行，因为myFunc有点慢，主循环需要继续执行其任务）

Answer 1

Queue.LifoQueue不适合多处理，只有multiprocessing.Queue是，它是专门为此用例设计的。这意味着放入Queue.LifoQueue的值只能用于本地进程，因为子进程之间不共享队列。

可能的方法是使用SyncManager（SyncManager.list()）中的共享列表。仅与append和pop一起使用时，列表的行为就像一个生命队列。