另一列的每个唯一值的30个最新数据点的平均值

Question

如果给定日期列a，我会尝试在列b中指定的每种类型的产品中获取列c中30个最新点的平均值。

因此，平均值的计算将基于每个特定Product的最近30个点，而不是整个DataFrame的总体最新数据点。

df:

Product            Value      Date
POL Mumbai         22.5       2015-6-26
STOLCO Finesse     55.5       2015-7-1
MPLR  Pure         85.0       2015-8-1

Answer 1

一般而言，您可以groupby假设您的数据框名为df，其列为＆＃39; b＆＃39;像这样：

products = df.groupby('b)

然后按如下方式遍历每个产品组：

mean = {}
for product, data in products:
    mean[product] = data.sort('c', ascending=False).head(30)['a'].mean()
print DataFrame.from_dict(mean.items(), columns=['Product', 'Mean')

或

print Series(mean)

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