Question

大家好，所以我在解析我对Mapquest API的查询中的信息时遇到了问题。我试图解析我的geocode_data列中的数据并放入单独的列。我试图在下面的地理编码数据中专门提取地址以下组件。粗体字是我想要提取的东西。

'providedLocation'：{'latLng'：{'lat'：52.38330319，'lng'：4.7959011}}，'locations'：[{'adminArea6Type'：'邻里'，'街道'：（4 ）'25 Philip Vingboonsstraat'，'adminArea4Type'：'县'，'adminArea3Type'：'州'，' displayLatLng':( 9）{'lat'：52.383324，（10）{'lng '：4.795784} ，（7）'adminArea3'：'Noord-Holland'，'adminArea1Type'：'国家'，'linkId'：'0'，'adminArea4'：'MRA'，'dragPoint'：错误，'mapUrl'：'http://www.mapquestapi.com/staticmap/v4/getmap?key=Cxk9Ng7G6M8VlrJytSZaAACnZE6pG3xp&type=map&size=225,160&pois=purple-1,52.3833236,4.7957837,0,0,|&center=52.3833236,4.7957837&zoom=15&rand=-152222465'，'type'：'s'，'（5）postalCode'：'1067BG'，'latLng'：{'lat'：52.383324，'lng'：4.795784} ，（6）'adminArea5'：'Amsterdam'，'adminArea6'：'Amsterdam'，'geocodeQuality'：'ADDRESS'，'unknownInput'：''，'adminArea5Type'：'City'，'geocodeQualityCode'：'L1AAA' ，（ 8）'adminArea1'：'NL'，'sideOfStreet'：'N'}]}

我已经尝试构建我的代码，但我一直在获取KeyErrors。任何人都可以修复我的代码，以便我能够为我的研究提取不同的地址组件。谢谢！我的代码是正确的，直到位置到达终点。然后我收到了一个关键错误。

import pandas as pd
import json
import requests 

df = pd.read_csv('/Users/albertgonzalobautista/Desktop/Testing11.csv')

df['geocode_data'] = ''
df['address']=''
df['st_pr_mn']= ' '

def reverseGeocode(latlng):
    result = {}
    url = 'http://www.mapquestapi.com/geocoding/v1/reverse?key={1}&location={0}'
    apikey = 'Cxk9Ng7G6M8VlrJytSZaAACnZE6pG3xp'
    request = url.format(latlng, apikey)
    data = json.loads(requests.get(request).text)
    if len(data['results']) > 0:
        result = data['results'][0]
    return  result


for i, row in df.iterrows():
    df['geocode_data'][i] = reverseGeocode(df['lat'][i].astype(str) + ',' + df['lon'][i].astype(str))

for i, row in df.iterrows():
    if 'locations' in row['geocode_data']:
        for component in row['locations']:
            print (row['locations'])
            df['st_pr_mn'][i] = row['adminArea3']

Answer 1

首先，根据您的if条件，locations是row['geocode_data']中的关键，因此您应该尝试row['geocode_data']['locations']，而不是row['locations']，这很可能是你获得KeyError的原因。

然后根据您在OP中给出的json，似乎locations键存储了一个列表，因此迭代每个元素（就像您现在所做的那样）并从component获取所需的元素不是row。示例 -

for i, row in df.iterrows():
    if 'locations' in row['geocode_data']:
        for component in row['geocode_data']['locations']:
            print (row['geocode_data']['locations'])
            df['st_pr_mn'][i] = component['adminArea3']

虽然这会为df['st_pr_mn'][i]列表中的每个字典用component['adminArea3']的新值覆盖row['geocode_data']['locations']。如果列表中只有一个元素，那么它很好，否则你将不得不决定如何存储多个值，也许可以使用一个列表。

从MapQuest反向地理编码数据中解析信息

1 个答案: