Question

我使用Node.js和MongoDB和monk.js，我希望以最小的方式进行日志记录，每小时一个文档，如：

最终文档：

{time：YYYY-MM-DD-HH，log：[{action：action1，count：1}，{action：action2，count：27}，{action：action3，count：5}]}

应该通过递增一个值来创建完整的文档。

例如，某人此时首先访问网页，并且action1的增加应使用查询创建以下文档：

{time：YYYY-MM-DD-HH，log：[{action：action1，count：1}]}

此时的其他用户访问其他网页，文档应扩展为：

{time：YYYY-MM-DD-HH，log：[{action：action1，count：1}，{action：action2，count：1}]}

并且在访问不同的网页时，应增加count中的值。

目前我在每个动作中创建一个doc：

tracking.update（{ 时间：时刻（）。格式（＆＃39; YYYY-MM-DD_HH＆＃39;），行动：行动，信息：信息 }，{$ inc：{count：1}}，{upsert：true}，function（err）{}

这可以用monk.js / mongodb吗？

修改谢谢。您的解决方案看起来干净而优雅，但看起来我的服务器无法处理它，或者我没有让它工作。

我写了一个非常脏的解决方案，其中action-name为关键：

tracking.update（{time：time，ts：ts}，JSON.parse（＆＃39; {＆＃34; $ inc＆＃34;： {＆＃34;＆＃39; + action +＆＃39;＆＃34;：1}}＆＃39;），{upsert：true}，function（err）{}）;

Answer 1

是的，这是非常可能的，也是一个考虑周全的问题。我在这种方法上唯一的变化是计算＆＃34;时间＆＃34;值作为一个真正的Date对象（在MongoDB中非常有用，也可以在操作中使用）但只是简单地“＃34; round＆＃34;基本日期数学的值。你可以使用＆＃34; moment.js＆＃34;为了相同的结果，但我发现数学很简单。

这里的另一个主要考虑因素是混合阵列＆＃34; push＆＃34;有可能的行动＆＃34; updsert＆＃34;文档操作可能是一个真正的问题，因此最好使用＆＃34; multiple＆＃34;更新语句，只有你想要的条件才会改变任何东西。

最好的方法是使用MongoDB Bulk Operations。

请考虑您的数据是这样的：

{ "timestamp": 1439381722531, "action": "action1" }

＆＃34;时间戳＆＃34;是一个纪元时间戳值，精确到毫秒。所以处理这个看起来像：

 // Just adding for the listing, assuming already defined otherwise
var payload = { "timestamp": 1439381722531, "action": "action1" };

// Round to hour
var hour = new Date(
    payload.timestamp - ( payload.timestamp % ( 1000 * 60 * 60 ) )
);

// Init transaction
var bulk = db.collection.initializeOrderedBulkOp();

// Try to increment where array element exists in document
bulk.find({ 
    "time": hour,
    "log.action": payload.action
}).updateOne({
    "$inc": { "log.$.count": 1 }
});

// Try to upsert where document does not exist
bulk.find({ "time": hour }).upsert().updateOne({
    "$setOnInsert": {
        "log": [{ "action": payload.action, "count": 1 }]
    }
});

// Try to "push" where array element does not exist in matched document
bulk.find({
    "time": hour,
    "log.action": { "$ne": payload.action }
}).updateOne({
    "$push": { "log": { "action": payload.action, "count": 1 } }
});

bulk.execute();

因此，如果你仔细研究那里的逻辑，那么你会发现只有＆＃34;一个＆＃34;对于文件的任何给定状态是否存在，这些陈述是真实的。从技术上讲，这个声明与＆＃34; upsert＆＃34;实际上可以匹配文档，但是使用的$setOnInsert操作会确保进行无更改，除非该操作实际上是＆＃34;插入＆＃34;一份新文件。

由于所有操作都是在＆＃34; Bulk＆＃34;中触发的，因此唯一一次联系服务器的时间是.execute()。所以只有＆＃34;一个＆＃34;请求服务器，只有＆＃34;一个＆＃34;响应，尽管多次操作。它实际上是一个＆＃34;一个＆＃34;请求。

这样就满足了条件：

为当前时段创建一个不存在的新文档，并将初始数据插入到数组中。
将新项目添加到当前＆＃34; action＆＃34;分类不存在并添加初始计数。
执行语句时，增加数组中指定操作的count属性。

总而言之，是可能的，并且只要行动分类在一段时间内不会变得太大（500个数组元素应该被用作最大指南）并且更新非常有效并且也是存储的好主意。每个时间样本都包含在一个文档中。

结构也很好，非常适合其他查询和可能的附加聚合目的。

MongoDB更新/插入文档并增加匹配的数组元素

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