我试图使用OpenACC的嵌套功能来激活我的gpu卡的动态并行性。我特斯拉40c和我的OpenACC编译器是PGI版本15.7。
我的代码很简单。当我尝试编译以下代码编译器时返回这些消息
PGCC-S-0155-Illegal context for pragma: acc parallel loop (test.cpp: 158)
PGCC/x86 Linux 15.7-0: compilation completed with severe errors
我的代码结构:
#pragma acc parallel loop
for( i = 0; i < N; i++ )
{
// << computation >>
int ss = A[tid].start;
int ee = A[tid].end;
#pragma acc parallel loop
for(j = ss; j< ( ee + ss); j++)
{
// << computation >>
}
我还尝试更改我的代码以使用常规指令。但我无法再次编译
#pragma acc routine workers
foo(...)
{
#pragma acc parallel loop
for(j = ss; j< ( ee + ss); j++)
{
// << computation >>
}
}
#pragma acc parallel loop
for( i = 0; i < N; i++ )
{
// << computation >>
int ss = A[tid].start;
int ee = A[tid].end;
foo(...);
}
我当然只尝试过例程(seq,worker,gang)而没有内部并行循环指令。它一直是编译器,但动态并行还没有被激活。
37, Generating acc routine worker
Generating Tesla code
42, #pragma acc loop vector, worker /* threadIdx.x threadIdx.y */
Loop is parallelizable
我应该如何在OpenACC中使用动态并行?
答案 0 :(得分:3)
我应该如何在OpenACC中使用动态并行?
尽管嵌套区域(可能使用动态并行性)是a new feature in the OpenACC 2.0 specification,但我不认为它已在PGI 15.7中实现。 PGI 15.7代表OpenACC 2.0规范的部分实现。
此限制记录在PGI 15.7发行说明中,该说明应随附于第2.7节中的PGI 15.7编译器(pgirn157.pdf)(这些发行说明目前可用here):
OpenACC 2.0缺少功能
is未实现全局数据的声明链接指令。
‣嵌套并行性(并行或内核区域内的并行和内核构造)不是 实现。
根据评论,对#pragma acc routine worker
有一些担忧,所以这里有一个完整的例子,PGI 15.7:
$ cat t1.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define D1 4096
#define D2 4096
#define OFFS 2
#pragma acc routine worker
void my_set(int *d, int len, int val){
int i;
for (i = 0; i < len; i++) d[i] += val+OFFS;
}
int main(){
int i,*data;
data = (int *)malloc(D1*D2*sizeof(int));
for (i = 0; i < D1*D2; i++) data[i] = 1;
#pragma acc kernels copy(data[0:D1*D2])
for (i = 0; i < D1; i++)
my_set(data+(i*D2), D2, 1);
printf("%d\n", data[0]);
return 0;
}
$ pgcc -acc -ta=tesla -Minfo=accel t1.c -o t1
my_set:
8, Generating acc routine worker
Generating Tesla code
10, #pragma acc loop vector, worker /* threadIdx.x threadIdx.y */
Loop is parallelizable
main:
20, Generating copy(data[:16777216])
21, Loop is parallelizable
Accelerator kernel generated
Generating Tesla code
21, #pragma acc loop gang /* blockIdx.x */
$ ./t1
4
$
请注意,在外部循环中执行了gang并行性,并且在内部(例程)循环中执行了worker并行性。
此方法不依赖于动态并行性(而是relies on a partitioning of parallelism between worker at the routine level and gang at the caller level),并且不会调用动态并行性。
目前PGI 15.7中不支持的原生动态并行()。应该可以调用(即interoperate with)从OpenACC代码中使用CDP的其他函数(例如CUDA或库),但当前,本机 PGI 15.7
中未使用(且不支持)答案 1 :(得分:0)
尝试替换&#34; #pragma acc parallel loop&#34;使用#pragma acc loop&#34;