我喜欢一个函数,它可以将字典列表分组到字典的子列表中,具体取决于所有字典共有的任意键集。
例如,我希望将以下列表分组到字典的子列表中,具体取决于某组键
l = [{'name':'b','type':'new','color':'blue','amount':100},{'name':'c','type':'new','color':'red','amount':100},{'name':'d','type':'old','color':'gold','amount':100},{'name':'e','type':'old','color':'red','amount':100},
{'name':'f','type':'old','color':'red','amount':100},{'name':'g','type':'normal','color':'red','amount':100}]
如果我想按类型分组,将产生以下列表,其中包含每个子列表具有相同类型的子列表:
[[{'name':'b','type':'new','color':'blue','amount':100},{'name':'c','type':'new','color':'red','amount':100}],[{'name':'d','type':'old','color':'gold','amount':100},{'name':'e','type':'old','color':'red','amount':100},
{'name':'f','type':'old','color':'red','amount':100}],[{'name':'g','type':'normal','color':'red','amount':100}]]
如果我想按类型和颜色进行分组,则会在列表包含具有相同类型和颜色的子列表时产生以下结果:
[[{'name':'b','type':'new','color':'blue','amount':100}],[{'name':'c','type':'new','color':'red','amount':100}],[{'name':'d','type':'old','color':'gold','amount':100}],[{'name':'e','type':'old','color':'red','amount':100},
{'name':'f','type':'old','color':'red','amount':100}],[{'name':'g','type':'normal','color':'red','amount':100}]]
我理解以下功能可以按一个键分组,但我想按多个键分组:
def group_by_key(l,i):
l = [list(grp) for key, grp in itertools.groupby(sorted(l, key=operator.itemgetter(i)), key=operator.itemgetter(i))]
这是我尝试使用上面的group_by_function
def group_by_multiple_keys(l,*keys):
for key in keys:
l = group_by_key(l,key)
l = [item for sublist in l for item in sublist]
return l
问题在于它在用密钥对其进行分组之后将其取消组合。相反,我想通过另一个密钥对其进行重新分组,并且仍然有一个子列表列表。
答案 0 :(得分:2)
itertools.groupby()
+ operator.itemgetter()
会做你想要的。 groupby()
采用可迭代和键函数,并通过将每个项传递给键函数返回的值对iterable中的项进行分组。 itemgetter()
是一个返回函数的工厂,它从传递给它的任何项中获取指定的项。
from __future__ import print_function
import pprint
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
def group_by_keys(iterable, keys):
key_func = itemgetter(*keys)
# For groupby() to do what we want, the iterable needs to be sorted
# by the same key function that we're grouping by.
sorted_iterable = sorted(iterable, key=key_func)
return [list(group) for key, group in groupby(sorted_iterable, key_func)]
dicts = [
{'name': 'b', 'type': 'new', 'color': 'blue', 'amount': 100},
{'name': 'c', 'type': 'new', 'color': 'red', 'amount': 100},
{'name': 'd', 'type': 'old', 'color': 'gold', 'amount': 100},
{'name': 'e', 'type': 'old', 'color': 'red', 'amount': 100},
{'name': 'f', 'type': 'old', 'color': 'red', 'amount': 100},
{'name': 'g', 'type': 'normal', 'color': 'red', 'amount': 100}
]
示例:
>>> pprint.pprint(group_by_keys(dicts, ('type',)))
[[{'amount': 100, 'color': 'blue', 'name': 'b', 'type': 'new'},
{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'c', 'type': 'new'}],
[{'amount': 100, 'color': 'gold', 'name': 'd', 'type': 'old'},
{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'e', 'type': 'old'},
{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'f', 'type': 'old'}],
[{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'g', 'type': 'normal'}]]
>>>
>>> pprint.pprint(group_by_keys(dicts, ('type', 'color')))
[[{'amount': 100, 'color': 'blue', 'name': 'b', 'type': 'new'}],
[{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'c', 'type': 'new'}],
[{'amount': 100, 'color': 'gold', 'name': 'd', 'type': 'old'}],
[{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'e', 'type': 'old'},
{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'f', 'type': 'old'}],
[{'amount': 100, 'color': 'red', 'name': 'g', 'type': 'normal'}]]