我一直在考虑将此视为尝试理解某些哈希概念的思想实验。考虑对128位散列函数的要求（即，其输出的长度恰好为128位）。
一个。您可能会看到像MD5这样的东西。因此，您输入要散列的数据，然后弹出128位数字。
B中。或者，您可以找到一个神奇的伪随机数生成器（PRNG）。某种弗兰肯斯坦版的Twister。它会从您要散列的所有输入数据中自行播种，并具有内部状态大小＆gt;＆gt; 128位。然后生成128个伪随机位作为输出。
在我看来，A和B都有效地产生仅由输入数据确定的输出。这两种方法是否相同？
补充：
某些反馈表明可能存在与我的方案无效的安全性。如果伪随机数生成器类似于Java的SecureRandom（使用SHA-1），从输入数据接种，那么A＆lt; =＆gt;乙
答案 0 :(得分：1)
如果您使用输入数据为PRNG播种，然后从中提取128位随机数据，那么您实际上将散列留给PRNG种子函数，并且它生成的散列的大小将是PRNG状态缓冲区。
但是，如果PRNG的状态大于您提取的128位哈希值，则存在用于种子的某些输入数据不会对其产生任何影响的风险。您提取的PRNG状态的位。这使得它非常糟糕，所以你不想这样做。
PRNG种子功能通常是非常弱的哈希，因为哈希不是他们的业务。他们几乎肯定不安全（你没有问过），并且他们通常在雪崩时非常弱。强哈希通常会尝试确保每个输入位都有可能影响输出的每一位。如果输入数据太短，不安全的哈希通常不会担心他们会在此失败，但是PRNG种子通常会毫不费力。
答案 1 :(得分：0)
加密哈希函数旨在使 hard 创建生成特定哈希的输入;和/或更多，很难创建两个生成相同哈希的输入。
如果将某些内容设计为随机数生成算法，那么这不是设计的要求之一。因此，如果某些东西“只是”一个随机数生成器，则无法保证它满足加密哈希码的这些重要约束。所以从这个意义上讲，它们并不等同。
当然可能有随机数生成算法也被设计为加密哈希算法，在这种情况下（如果实现在满足要求方面做得很好），它们可能是等价的。