如下图所示,是否有方便的方法只获得终端节点?
端节点是指具有一个连接边的节点。我认为这些有时被称为叶节点。
G=nx.DiGraph()
fromnodes=[0,1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,7,8,9,10]
tonodes=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]
for x,y in zip(fromnodes,tonodes):
G.add_edge(x,y)
G.add_node(17) # isolated node
nx.draw_shell(G)
在此示例中,它将是[6,11,12,13,14,15,16]
答案 0 :(得分:12)
确保定义清晰:我假设您正在寻找具有0度和0度的所有节点。这是我的计算结果。
我正在编辑原始答案,因为networkx 2.0没有nodes_iter()。 有关将1.x代码转换为2.0代码的信息,请参阅networkx migration guide。
适用于networkx 2.0
如果你想要一个清单
[x for x in G.nodes() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1]
如果您更喜欢发电机
(x for x in G.nodes() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1)
这也适用于networkx 1.x,但效率较低,因为G.nodes()
在1.x中创建了一个列表。
适用于networkx 1.x
如果你想要一个清单
[x for x in G.nodes_iter() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1]
如果您更喜欢发电机
(x for x in G.nodes_iter() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1)
并且只是一个注释 - 如果您在使用生成器时修改G
,则行为不太可能是您想要的。