我有一个多参数函数。我简化了要映射的功能，这是我的测试功能：
def _dist(I,J,X,Y):
return abs(I-X)+abs(J-Y)
在某些情况下，我只想将X，Y保持为常数，并分别对u_x和u_y迭代I，J。我在下面写下了一些内容（同时提出了SyntaxError）
new=map(_dist(,,cur.x(),cur.y()),u_x,u_y)
其中cur.x（）和cur.y（）是常量。 无论如何用map（）做到这一点？
答案 0 :(得分：2)
你能否使用列表理解？
new = [_dist(x,y,i,j) for x in ux for y in uy]
其中i和j是您的常量。
请注意，这相当于
new = map(lambda (x,y): _dist(x,y,i,j), [(x,y) for x in ux for y in uy])
但稍短（可能更有效）。
编辑（回应@ chepner的评论） - 如果您想要遍历ux和uy的压缩产品，那么您可以
new = [_dist(x,y,i,j) for (x,y) in zip(ux,uy)]
代替。注意区别 -
>> ux = [1, 2, 3]
>> uy = [4, 5, 6]
>> [(x,y) for x in ux for y in uy]
[(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]
>> zip(ux, uy)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
答案 1 :(得分：2)
您可以部分应用_dist：
from functools import partial
_mapfunc = partial(_dist, X=cur.x(), Y=cur.y())
new = map(_mapfunc, u_x, u_y)