在遗传算法中选择锦标赛的选择压力是什么?

时间:2015-08-11 12:59:06

标签: genetic-algorithm evolutionary-algorithm

锦标赛选拔中选择压力的最佳和通常价值是什么?当前一代中最优秀成员的百分之几应该传播到下一代?

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不幸的是,这个问题没有一个很好的答案。最佳参数因问题而异,人们使用的参数范围很广。选择正确的锦标赛选择参数目前更像是一门艺术而非科学。更强的选择压力(更大的比赛)通常会导致人口更快地融入解决方案,但代价可能不那么好。这被称为探索与开发之间的权衡,它是大多数搜索大量可能解决方案的算法的基础 - 您不会远离它。

我知道这并不是很有帮助 - 你想要一个起点,这是完全合理的。所以这是我所知道的最好的(并且我知道其他一些人也将其用作首选的默认锦标赛配置):锦标赛大小为2。基本上,这意味着您只需继续挑选随机对解决方案,选择最佳解决方案,然后将其发送到下一代(根据需要使用突变和交叉),直到下一代达到所需大小。这是一个不错的属性,除了绝对最差的人之外,任何一个人都有机会进入下一代,但是更好的人有更好的机会。

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