我正在尝试使用Spark + Cassandra为SQL分析演示构建一个简单的项目。 我需要使用Cassandra v2.0.14（现在不能升级它）。我无法找到正确版本的Spark和Spark-cassandra-connector。我在 - https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector提到了Datastax的git项目，我知道Spark和Spark-cassandra-connector版本需要匹配并与Cassandra兼容。因此，希望有人帮助指出Spark，Spark-Cassandra-connector的确切版本。我尝试将v1.1.0和v1.2.1用于Spark和Spark-Cassandra-connector - 但是无法使用提供的sbt构建spark-cassandra-connector jat jar（因为下载的sbt-launch jar只包含404而失败）找不到html），也不是我的本地sbt v0.13.8（编译错误导致＆＃34;导入sbtassembly.Plugin。＆＃34;，＆＃34;导入AssemblyKeys。＆＃34; ）
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如果你可以升级版本的spark，那么你可以用cassandra连接spark。
将以下maven依赖项放在pom文件中： -
卡桑德拉-所有 卡桑德拉核心 卡桑德拉映射 卡桑德拉 - 节俭 卡桑德拉客户端 火花卡桑德拉连接器 火花卡桑德拉连接器的Java
这将是有效的。
答案 1 :(得分：0)
连接器适用于Cassandra 2.0和2.1，但某些功能也可以使用较旧的Java驱动程序2.1在2.2和3.0（尚未正式支持）下正常工作。这是因为C * Java驱动程序支持各种Cassandra版本。较新的驱动程序适用于较旧的C *版本，但较旧的驱动程序版本适用于较新的C *版本，不包括新的C *功能。
但是，使用C * 2.0还有一个小问题：
从版本1.3.0开始，我们从连接器中删除了thrift客户端。此举旨在简化连接代码并使调试更容易 - 调试一种类型的连接应该比两种更容易。无论是否连接，没有更多的惊喜，“它写得很好，但无法连接阅读”。不幸的是，并非所有的thrift功能都是由C * 2.0中的本机协议和系统表中公开的。因此，如果在版本2.1.5之前使用C *，则自动拆分大小调整将无法正常工作，您必须告知连接器首选的拆分数。这将在创建RDD时传递的ReadConf对象中设置。
对于Connector和Spark之间的接口，自由度要低得多。 Spark API经常更改，您通常需要一个专用于您使用的Spark版本的连接器。请参阅自述文件中的版本表。
（失败，因为下载的sbt-launch jar只包含404未找到的html）
这看起来像是SBT问题，而不是连接器问题。
我只是尝试在所有v1.2.5，v1.3.0，b1.4上做sbt clean assembly，它运行正常。