我已经在电信行业处理了churn分析的输出，其格式如下：
labelsAndPredictions = testData.map(lambda lp: lp.label).zip(predictions)
如果我打印输出，输出如下：
[(0.0, 0.074), (0.0, 0.132),(1.0, 0.853),.....]
正如您所看到的，每个元素都有两个部分 - label和prediction。例如，第一个元素具有标签0.0（或0），其预测为0.074（换句话说，它有7%个搅拌机会（或切换到其他网络））。我在训练模型时使用的功能是一组5种不同的功能。
现在我想使用ipython或hostogram在scatterplot中可视化此输出（预测），但我很难理解如何在{{1}中绘制上述结果}或histogram中的scatterplot