R Logistic回归缺失系数

Question

我正在努力评估人们在these instructions之后留下他们背景的可能性。我正在研究的变量之一是年龄，我将其分为五组。我使用公式进行了测试：

mylogit15 <- glm(Stay_in_Progams ~ Age.Group + Prior_Experience,
                 data = mydata, family = "binomial")

测试结果足够清楚，除了我缺少第一和第三年龄组。这就是他们的样子：

系数：

             Estimate        Std. Error    z-value      Pr(>|z|)
(Intercept)   -.298             1.173      -1.98          .047
Age Group2    1.201             1.243       0.966         .333
Age Group4    2.735             1.486       1.840         .065
Age Group5    1.636             1.673       0.965         .334
Prior_Exp     3.546             1.234       2.735         .006

感谢您抽出宝贵时间阅读本文并帮助我！