如何从不同的蒙版设置蒙版Pandas系列的值

Question

我有一个系列。我想使用蒙版从该系列中提取一些元素，并使用不同的蒙版将它们放回到同一系列中的相同或不同位置。像这样：

s = pd.Series(randn(5))
s
0    0.466829
1   -1.821200
2    0.025857
3    0.238267
4    2.192390
dtype: float64
s[pd.Series([False,True,False,True,False])] = s[pd.Series([True,False,True,False,False])]
s
0    0.466829
1         NaN
2    0.025857
3         NaN
4    2.192390
dtype: float64

正如您所看到的，该示例并不起作用。请注意，在我的用例中，两个掩码保证具有相同数量的True和False元素。

Answer 1

在Pandas系列上设置值时，索引用于对齐值。因此，对于您的示例，即使值的数量相同，索引也不同，因此为空值。如果要覆盖此行为，可以使用values访问Series的基础数组（忽略索引）。此外，您不需要使用pd.Series显式地转换索引器，如果您通过列表，这将隐式发生：

s[[False,True,False,True,False]] = s[[True,False,True,False,False]].values

s
Out[300]: 
0    0.013654
1    0.013654
2    0.691198
3    0.691198
4    0.344096
dtype: float64