我有一个长度为10的数字列表，比如说
L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
然后，我有一个大小为35 * 10的矩阵：
L[0]（值1）可以在矩阵的第一列中找到L[1]（值2）可以在矩阵的第二列中找到我想在给定矩阵的相应列中L中的每个值的索引。
我知道如何为一个值执行此操作，但是如果列表L非常长并且矩阵很大，则可能很慢，因此想知道是否有更快的方法来执行此操作。< / p>
答案 0 :(得分：1)
请参阅docs page。
L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
a = np.random.ranint(0,50,(35,10))
# identify location of value in array that are in L
ix = np.in1d(a.ravel(), L).reshape(a.shape)
现在您只需确定如何处理新识别的索引！
通过这个，我的意思是你可以删除＆＃34;坏＆＃34;值 a [ix == False] = np.NAN
或对＆＃34; good＆＃34;进行操作价值独家 a [ix] * = 25