什么时候在谷歌应用程序引擎中使用ComputedProperty（ndb）在后端（例如在处理程序中）提供一个明显的优势，而不仅仅是计算，而不涉及数据存储？
我阅读的所有内容似乎都表明它几乎无用，只会减慢查询速度（至少在其他情况下不会执行put操作）。
思想？
我确实看到了这个：
＆＃34;注意：如果应用程序查询计算值，请使用ComputedProperty。如果您只想在Python代码中使用派生版本，请定义常规方法或使用Python内置的@property。＆＃34;
但这并没有真正解释任何优势（为什么查询，如果你可以推导？）
答案 0 :(得分：3)
文档在这方面非常清楚，我再次引用它作为参考，Computed Properties部分：
注意：如果应用查询计算值，请使用
ComputedProperty。如果您只想在Python代码中使用派生版本，请定义常规方法或使用Python内置@property。
何时使用？当您需要查询某些派生数据时，需要将其写入数据存储区，以便将其编入索引。
首先想到的例子：您已经存储了用户的生日，但也需要按实际年龄进行过滤，添加属性以获取该值可能是最简单，最有效的解决方案：
age = ndb.ComputedProperty(lambda self: calc_age(self.birthday))
当然，您可以使用一个返回年龄的函数，但只有在获得实体后才有用，不能将其用于查询。