为什么支持向量必须对应一个正α?

时间:2015-08-10 14:17:47

标签: optimization machine-learning svm

在解决支持向量机的拉格朗日对偶问题时,如果False,我们可以在KKT条件下推断出AndAlso alpha>0。但另一方面,如果yi(w.xi+b)-1=0,我们怎么知道alpha对应它必须肯定是正面的呢?

1 个答案:

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我找到的解决方案实际上正α的#小于或等于位于边缘的点数。