我有两个像这样的数据框
student_rdf = (studentid, name, ...)
student_result_rdf = (studentid, gpa, ...)
我们需要加入这两个数据帧。我们现在这样做，
student_rdf.join(student_result_rdf, student_result_rdf["studentid"] == student_rdf["studentid"])
所以很简单。但是它会在工作节点之间创建大量数据，但是由于连接键是相似的，并且如果数据帧可以（理解partitionkey）使用该键（studentid）进行分区，那么根本不应该进行任何混乱。由于类似的数据将驻留在类似的节点中。可能吗？
当我从input.And读取数据帧时，我找到了基于列分区数据的方法。如果Spark有可能理解两个数据帧的两个分区键是相似的，那么如何？