Question

inventory = {'A':['Toy',3, 1000], 'B':['Toy',8, 1100], 
              'C':['Cloth',15, 1200], 'D':['Cloth',9, 1300], 
               'E':['Toy',11, 1400], 'F':['Cloth', 18, 1500], 'G':['Appliance', 300, 50]}

字母是商品的名称，[]括号中的第一个字段是商品的类别，[]括号中的第二个字段是价格，第三个字段是销售的数字。

我希望价格增加1，结果看起来像。

inventory = {'A':['Toy',4, 1000], 'B':['Toy',9, 1100], 
              'C':['Cloth',16, 1200], 'D':['Cloth',10, 1300], 
               'E':['Toy',12, 1400], 'F':['Cloth', 19, 1500], 'G':['Appliance', 301, 50]}

然后，循环查找价格为19美元的任何商品的好方法。

我不擅长lambda功能。你能不能给我一些你的代码的解释，以便我可以操作以备将来使用？谢谢

Answer 1

试试这个：

for k, v in inventory.iteritems():
    v[1] += 1

然后找到匹配项：

price_match = {k:v for (k,v) in inventory.iteritems() if v[1] == 19}

找到匹配的lambda：

find_price = lambda x: {k:v for (k,v) in inventory.iteritems() if v[1] == x}
price_match = find_price(19)

Answer 2

您可以使用dict comprehension：

>>> new={k:[m,p+1,n] for k,(m,p,n) in inventory.items()}
{'G': ['Appliance', 301, 50], 'E': ['Toy', 12, 1400], 'D': ['Cloth', 10, 1300], 'B': ['Toy', 9, 1100], 'A': ['Toy', 4, 1000], 'C': ['Cloth', 16, 1200], 'F': ['Cloth', 19, 1500]}
>>>

寻找特殊物品：

>>> {k:[m,p,n] for k,(m,p,n) in new.items() if p==19}
{'F': ['Cloth', 19, 1500]}

Answer 3

如果您不想“就地”修改数据，您将遍历dict：

for k, v in inventory.iteritems():
    v[1] += 1

如果您使用的是python3，则使用items代替iteritems。使用dict理解{k:[m,p+1,n] for k,(m,p,n) in inventory.items()}的解决方案意味着你将用一个新的obejct替换整个dict（在某些情况下这很好，但在其他情况下没那么好。）

修改Python字典中的列表元素

3 个答案: