PHP接收并响应数千个请求 - 在场景后进行计算

Question

我正在开发一个PHP脚本：

• 收到客户请求;
• 通过CPU-and-Time-Intensive-binary-computation
处理请求
• 将计算结果存储到MySQL数据库中
• 然后使用Status 200 OK
回复客户

问题：在高峰时段每秒有1000个请求中有10个：客户端需要等待很长时间才能收到Status 200 OK。

灵活性：脚本不需要使用计算结果响应客户端。该脚本甚至不需要根据计算的成功/失败来响应Status 200 OK - 计算可能最终失败并且完全没问题。因此实际计算可能真的在场景后面并行发生。

应该使用哪些工具/包/库/策略来实现PHP上的这种密集请求处理设计？它甚至是PHP方面的东西还是可以从Apache方面解决的？

注意：

• 在Ubuntu上运行Apache，MySQL，PHP，Redis [AMPRU]
• 客户只会发送请求并立即收到Status 200 OK。
• 客户端不会等待完成请求的计算。
• 没有自动缩放或负载均衡的概念：它是一个AMPRU服务器。
• 如果多个计算可以在幕后并行发生，那就更好了

Answer 1

这是队列的经典用例。在你列出的技术堆栈中，Redis支持队列（查看库的PHP-Resque），或者还有其他可以使用的工具，例如Beanstalkd（我最喜欢的，带有Pheanstalk PHP库）或亚马逊SQS。还有许多其他选项，包括自托管，或作为服务提供。

网站或其他机制接收数据并排队 - 返回200 OK。后端工作者，像基于cron的系统一样简单，或者（更好）多个长时间运行（偶尔重新启动到清理）脚本，从队列中提取项目并执行工作，从而保存结果。

我通过这样的系统实际上运行了数亿个这样的工作。工作人员如果能够到达队列和数据库服务器，甚至不必在同一台机器上运行（我在多台服务器上运行了数十名工作人员）。