Question

我正在使用Python 3.4和Seaborn，使用Olga Botvinnik（http://nbviewer.ipython.org/gist/olgabot/bfe1e3638af3eea52fb1#）的工作，以树形图的形式开发分层聚类。我的目标是根据温室气体排放对美国城市进行聚类。我能够成功读取我的csv文件，并在x轴上创建一个住宅和商业建筑物排放的图形，并在y轴上创建城市名称，但我看不到任何城市名称，因为它们太挤压在一起。图像需要拉长，以便我可以阅读。有人能指出我的方向吗？

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('/Users/JCMartel 1/Desktop/ghg_directory/rescom.csv', index_col=0)
data.index = data.index.map(lambda x: x.strip())

sns.clustermap(data);

#Need to improve layout
fig = plt.gcf()
fig.savefig('clustermap_bbox_tight.png', bbox_inches='tight')

Answer 1

以下是我正在使用的最终脚本：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('/Users/JCMartel 1/Desktop/ghg_directory/ghgmodel4.csv', index_col=0)
data.index = data.index.map(lambda x: x.strip())

cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True, rot=-.3, light=1)
sns.clustermap(data, col_cluster=False, cmap=cmap, linewidths=.5, figsize=(8, 30))

使用Seaborn的Anaconda Python 3.4太紧

1 个答案: