Question

我正在使用spring-intergration-kafka来发送和接收来自kafka的消息。消息对象基于泛型类型。基类看起来像这样

public abstract class AbstractMessage<T> implements Serializable {
 ...
}

我希望能够发送和接收此类的不同实现。我正在使用基于avro反射的编码器和解码器

<bean id="kafkaMessageEncoder"
    class="org.springframework.integration.kafka.serializer.avro.AvroReflectDatumBackedKafkaEncoder">
    <constructor-arg value="com.....model.AbstractMessage" />
</bean>

<bean id="kafkaMessageDecoder"
    class="org.springframework.integration.kafka.serializer.avro.AvroReflectDatumBackedKafkaDecoder">
    <constructor-arg value="com.....model.AbstractMessage" />
</bean>

此操作失败并显示错误

AvroTypeException：未知类型：T

这是有道理的，因为Avro无法弄清楚AbstractMessage类中指定的泛型类型，但后来我决定使用自定义编码器和解码器。

public class MessageEncoder implements Encoder<Object> {

@Override
public byte[] toBytes(Object object) {
    try {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);
        oos.writeObject(object);
        oos.flush();
        oos.close();
        return baos.toByteArray();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "".getBytes();
}

}

public class MessageDecoder implements Decoder<Object> {

@Override
public Object fromBytes(byte[] bs) {
    try {
        ObjectInputStream bais = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bs));
        AbstractMessage<?> message = (AbstractMessage<?>) bais.readObject();
        return message;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}
}

这很好用。

我想我的问题是我在这里做的并不是特别的。为什么avant avro做同样的事情，并且有一个不同的avro d /编码器可以序列化/反序列化我的泛型类型对象。

由于

Avro编码器/解码器中的通用类型处理

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