Question

我想采取以下方法：

public BigDecimal mean(List<BigDecimal> bigDecimals, RoundingMode roundingMode) {
    BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
    int count=0;
    for(BigDecimal bigDecimal : bigDecimals) {
        if(null != bigDecimal) {
            sum = sum.add(bigDecimal);
            count++;
        }
    }
    return sum.divide(new BigDecimal(count), roundingMode);
}

并使用Streams api更新它。这是我到目前为止所得到的：

public BigDecimal average(List<BigDecimal> bigDecimals, RoundingMode roundingMode) {
    BigDecimal sum = bigDecimals.stream()
        .map(Objects::requireNonNull)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    long count = bigDecimals.stream().filter(Objects::nonNull).count();
    return sum.divide(new BigDecimal(count), roundingMode);
}

有没有办法在没有流式传输两次的情况下这样做（第二次得到计数）？

Answer 1

BigDecimal[] totalWithCount
                = bigDecimals.stream()
                .filter(bd -> bd != null)
                .map(bd -> new BigDecimal[]{bd, BigDecimal.ONE})
                .reduce((a, b) -> new BigDecimal[]{a[0].add(b[0]), a[1].add(BigDecimal.ONE)})
                .get();
BigDecimal mean = totalWithCount[0].divide(totalWithCount[1], roundingMode);

对于那些有帮助的代码的可选文本描述（如果您发现代码足够自我解释，请忽略。）：

BigDecimals列表将转换为流。
从流中过滤掉空值。
BigDecimals流被映射为BigDecimal的两个元素数组的流，其中第一个元素是原始流中的元素，第二个元素是值为1的占位符。
在reduce中，a的{{1}}值包含第一个元素中的部分和和第二个元素中的部分计数。 (a,b)元素的第一个元素包含要添加到总和中的每个BigDecimal值。 b的第二个元素未使用。
Reduce返回一个可选项，如果列表为空或仅包含空值，则该选项将为空。
- 如果Optional不为空，则Optional.get（）函数将返回BigDecimal的两个元素数组，其中BigDecimals的总和位于第一个元素中，BigDecimals的数量位于第二个元素中。
- 如果Optional为空，则抛出NoSuchElementException。
通过将总和除以计数来计算平均值。

Answer 2

您不需要两次流式传输。只需拨打List.size()以获取计数：

public BigDecimal average(List<BigDecimal> bigDecimals, RoundingMode roundingMode) {
    BigDecimal sum = bigDecimals.stream()
        .map(Objects::requireNonNull)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    return sum.divide(new BigDecimal(bigDecimals.size()), roundingMode);
}

Answer 3

或者，您可以使用此收集器实现：

class BigDecimalAverageCollector implements Collector<BigDecimal, BigDecimalAccumulator, BigDecimal> {

    @Override
    public Supplier<BigDecimalAccumulator> supplier() {
        return BigDecimalAccumulator::new;
    }

    @Override
    public BiConsumer<BigDecimalAccumulator, BigDecimal> accumulator() {
        return BigDecimalAccumulator::add;
    }

    @Override
    public BinaryOperator<BigDecimalAccumulator> combiner() {
        return BigDecimalAccumulator::combine;
    }

    @Override
    public Function<BigDecimalAccumulator, BigDecimal> finisher() {
        return BigDecimalAccumulator::getAverage;
    }

    @Override
    public Set<Characteristics> characteristics() {
        return Collections.emptySet();
    }

    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    static class BigDecimalAccumulator {
        @Getter private BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
        @Getter private BigDecimal count = BigDecimal.ZERO;

        BigDecimal getAverage() {
           return BigDecimal.ZERO.compareTo(count) == 0 ?
                  BigDecimal.ZERO :
                  sum.divide(count, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        }

        BigDecimalAccumulator combine(BigDecimalAccumulator another) {
            return new BigDecimalAccumulator(
                    sum.add(another.getSum()),
                    count.add(another.getCount())
            );
        }

        void add(BigDecimal successRate) {
            count = count.add(BigDecimal.ONE);
            sum = sum.add(successRate);
        }
    }

}

并使用它：

BigDecimal mean = bigDecimals.stream().collect(new BigDecimalAverageCollector());

注意：示例使用Project Lombok注释来缩短粘合代码。

Answer 4

如果您不介意第三方依赖关系，则以下Eclipse Collections Collectors2.summarizingBigDecimal()可通过getAverage调用MathContext来处理RoundingMode，其中包含{ {1}}。

MutableDoubleList doubles = DoubleLists.mutable.with(1.0, 2.0, 3.0, 4.0);
List<BigDecimal> bigDecimals = doubles.collect(BigDecimal::new);
BigDecimal average =
        bigDecimals.stream()
                .collect(Collectors2.summarizingBigDecimal(e -> e))
                .getAverage(MathContext.DECIMAL32);

Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(2.5), average);

可以添加getAverage版本以接受RoundingMode。

注意：我是Eclipse Collections的提交者。

Answer 5

I didn't want to count the size of my stream. Then, I developed the following using accumulator and combiner.

Stream<BigDecimal> bigDecimalStream = ...
BigDecimalAverager sum = bigDecimalStream.reduce(new BigDecimalAverager(),
                BigDecimalAverager::accept,
                BigDecimalAverager::combine);
sum.average();

and, here is the code for the identity class;

class BigDecimalAverager {
    private final BigDecimal total;
    private final int count;

    public BigDecimalAverager() {
        this.total = BigDecimal.ZERO;
        this.count = 0;
    }

    public BigDecimalAverager(BigDecimal total, int count) {
        this.total = total;
        this.count = count;
    }

    public BigDecimalAverager accept(BigDecimal bigDecimal) {
        return new BigDecimalAverager(total.add(bigDecimal), count + 1);
    }

    public BigDecimalAverager combine(BigDecimalAverager other) {
        return new BigDecimalAverager(total.add(other.total), count + other.count);
    }

    public BigDecimal average() {
        return count > 0 ? total.divide(new BigDecimal(count), RoundingMode.HALF_UP) : BigDecimal.ZERO;
    }

}

It is up to you how to round the divided value though (I use RoundingMode.HALF_UP for my case).

The above is similar to the way explained in https://stackoverflow.com/a/23661052/1572286

Answer 6

我使用上述方法来获取BigDecimal对象列表的平均值。该列表允许使用空值。

public BigDecimal bigDecimalAverage(List<BigDecimal> bigDecimalList, RoundingMode roundingMode) {
    // Filter the list removing null values
    List<BigDecimal> bigDecimals = bigDecimalList.stream().filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());

    // Special cases
    if (bigDecimals.isEmpty())
        return null;
    if (bigDecimals.size() == 1)
        return bigDecimals.get(0);

    // Return the average of the BigDecimals in the list
    return bigDecimals.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).divide(new BigDecimal(bigDecimals.size()), roundingMode);
}

如何使用Streams平均BigDecimals？

6 个答案: