Rethinkdb mapreduce not has_fields无法正常工作

Question

我试图找到没有电话号码的记录百分比（按公司分组）。我可以通过以下两个查询来执行此操作：

r.table('users') \
 .merge(lambda u: {'groups': r.table('groups').get_all(r.args(u['group_ids'])).coerce_to('array')}) \
 .filter(lambda u: u.has_fields('phone')) \
 .group(lambda u: u['groups'][0]['company']).count().run()

并获取所有记录的计数：

r.table('users') \
 .merge(lambda u: {'groups': r.table('groups').get_all(r.args(u['group_ids'])).coerce_to('array')}) \
 .group(lambda u: u['groups'][0]['company']).count().run()

但是，我想使用map-reduce在单个查询中执行此操作，并且可能更高效。这是我的查询，但它不起作用，因为两个数字（电话和计数）是相同的：

r.table('users') \
 .merge(lambda u: {'groups': r.table('groups').get_all(r.args(u['group_ids'])).coerce_to('array')}) \
 .group(lambda u: u['groups'][0]['company']) \
 .map(lambda u: { 'phone': 1 if u.has_fields('phone') else 0, 'count': 1 }) \
 .reduce(lambda a, b: {'phone': a['phone'] + b['phone'], 'count': a['count'] + b['count'] }).run()

所以我的问题是，为什么has_fields() map命令工作filter，<input type="text" />命令呢？

Answer 1

问题在于您使用的是Python if/then/else运算符。 Python没有公开与这些交互的方式，因此驱动程序无法看到整个if/then/else语句。如果您使用r.branch代替（r.branch(u.has_fields('phone'), 1, 0)），它应该有用。