我正在使用openCV Surf跟踪器在两张图片中找到确切的点。 如您所知，Surf会在两个图像中返回许多要素点。我想要做的是使用这些功能参数来找出哪些匹配是完全正确的（真正的正匹配）。在我的申请中，我只需要真正的积极匹配。
这些参数存在： Hessian ， Laplacian ，距离，尺寸， Dir
我不知道如何使用这些参数？ 精确匹配距离更短或更粗糙？ laplacian可以帮忙吗？大小或目录可以帮助吗？
我如何找到完全匹配（真正的肯定）??
答案 0 :(得分：2)
通过采用以下策略，您可以在查询和图像中的描述符之间找到非常不错的匹配 -
在图像描述符中使用2 NN搜索查询描述符，以及以下条件 -
如果距离（第一场比赛）＆lt; 0.6 *距离（第二场比赛）第一场比赛是“很好的比赛”。
过滤掉误报。
答案 1 :(得分：1)
答案 2 :(得分：0)
我即将发布的答案只是我的猜测，因为我没有对其进行测试，看它是否与预测完全一致。
通过比较opencv返回的3个随机候选特征点之间的相对极距，并将其与模板中的对应点（具有一定误差）进行比较，您不仅可以计算真阳性的概率，还可以计算真阳性的概率。角度和匹配模式的比例。
干杯！