Question

我正在开发一个项目，它根据这些查询的结果进行大量查询和一些数学建模，最后进行一些评分（读取：“执行时间太长，无法彻底测试”）。

最近我在我的代码中意识到了一个相当新的问题/错误;一些结果得分为NaN值！以下是分数的计算方法：

请注意，pfound，psig为double，始终为正或0

Double  score1 = (pfound!=0) ? (Math.log(factorial((int)psig + 1))/pfound) : 0;

score1 = score1 * alpha_coeff[0];
if (score1.isInfinite())
    throw new RuntimeException(p.getName() + " score1 = Inf");
else if(score1.isNaN())
    throw new RuntimeException(p.getName() + " score1 = NaN");

我已检查触发NaN的可能原因，但我相信大部分原因应该是安全的：

我已经在检查pfound == 0（所以没有除以零）
Math.log（）的参数不能为负值

我怀疑factorial()（一个将阶乘返回为long的自定义函数）是否返回long如此之大以至于无法将其转换为{ {1}}不会失去精确度或类似的东西。我检查了double，如果它的参数导致Long.doubleValue()，它显然会生成NaN。

有何评论？我错过了一些基本的东西吗？

Answer 1

如果你的阶乘正在对x进行天真的评价！ = 1 * 2 * 3 ...，我敢打赌，你要求的数字的阶乘不能适合你正在使用的参考。

两条建议：

如果是这样的话，请尝试BigDecimal
使用gamma function代替天真实施。

阶乘（n）的递归，其中n> 12是一个非常糟糕，天真的想法。你没有认真考虑过这样的事情，是吗？

Answer 2

你不应该明确地将双打与零进行比较 - 它几乎从不起作用。最好做这样的事情：

double EPS = 0.0000001;
if (Math.abs (pfound) < EPS) { //pfound is null }

我看到的唯一可以产生NaN的地方是Math.log。从其文档：

如果参数为NaN或小于零，则结果为NaN。

如果参数为正无穷大，则结果为正   无穷大。

如果参数为正零或负零，则结果为   负无穷大。

我认为pfound包含负值零，这就是你获得NaN的原因。尝试在调试器中跟踪变量值。

Answer 3

NaNs通过各种算术运算传播，所以即使你正确地检查这里的条件，它们也可以从其他地方引入。

我怀疑是alpha_coeff [0]还是pfound - 尝试检查这些是否为NaN。

NaN也可能是您的阶乘函数的结果，具体取决于它的定义方式。编辑：刚刚注意到你指定这会产生一个长的，因此因子不能产生NaN，另一方面，如果它溢出会导致来自log（）的NaN，它会产生负面结果。

Java中的数学问题; uncanny NaN来自计算

3 个答案: