Question

我有一个如下所示的数据集：

      ID    created_at
MUM-0001    2014-04-16
MUM-0002    2014-01-14
MUM-0003    2014-04-17
MUM-0004    2014-04-12
MUM-0005    2014-04-18
MUM-0006    2014-04-17

我正在尝试引入新列，该列将是开始日期和定义的最后一天之间的所有日期（例如，2015年7月12日）。我在dplyr中使用了seq函数但是出错了。

data1 <- data1 %>%
         arrange(ID) %>%
         group_by(ID) %>%
         mutate(date = seq(as.Date(created_at), as.Date('2015-07-12'), by= 1))

我得到的错误是：

错误：大小不兼容（453），期望1（组大小）或1

请您在R？中建议一些更好的方法来执行此任务？

Answer 1

您可以使用data.table将sequence日期从'created_at'获取到'2015-07-12'，按“ID”列分组。

 library(data.table)
 setDT(df1)[, list(date=seq(created_at, as.Date('2015-07-12'), by='1 day')) , ID]

如果您需要dplyr选项，请使用do

 library(dplyr)
 df1 %>% 
   group_by(ID) %>% 
   do( data.frame(., Date= seq(.$created_at,
                            as.Date('2015-07-12'), by = '1 day')))

如果您有重复的ID，那么我们可能需要按row_number()

进行分组

df1 %>%
    group_by(rn=row_number()) %>%
     do(data.frame(ID= .$ID, Date= seq(.$created_at,
          as.Date('2015-07-12'), by = '1 day'), stringsAsFactors=FALSE))

更新

基于@Frank的提议，tidyverse的新习语是

library(tidyverse)
df1 %>%
  group_by(ID) %>% 
  mutate(d = list(seq(created_at, as.Date('2015-07-12'), by='1 day')), created_at = NULL) %>%
  unnest()

如果是data.table

setDT(df1)[, list(date=seq(created_at, 
             as.Date('2015-07-12'), by = '1 day')), by = 1:nrow(df1)]

数据

df1 <- structure(list(ID = c("MUM-0001", "MUM-0002", "MUM-0003",
 "MUM-0004", 
 "MUM-0005", "MUM-0006"), created_at = structure(c(16176, 16084, 
16177, 16172, 16178, 16177), class = "Date")), .Names = c("ID", 
"created_at"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

在r中为每个组创建日期序列

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