Question

我环顾四周但找不到有帮助的答案。我试图在R中设置键值表，其中键被定义为范围或间隔，以便我可以查找以查找范围/间隔内的任何键的值。给出一个不起作用的最小例子。

data.frame(key = c(range(0, 1),
                   range(1, 2)),
           value = c("A", 
                     "B"))

数据框不会包含两行而是四行，因为R将较低和较高的间隔限制为两个单独的值，并循环使用值列以达到四行。除了这个问题，我还找不到一个范围/区间函数，我可以在其中定义下限和上限。

编辑：所需的输出将是这样的表：

key      value    
(0, 1)   "A"
(1, 2)   "B"

所以我可以对以下值进行类似的查询： table $ value [％table in $ table]

Answer 1

如果我理解正确，您希望找到每个值出现的间隔。如果是这种情况，那么你可以通过找到最小和最大的＆＃34;键＆＃34;每个＆＃34;值的数字＆＃34;数字。

使用dplyr包可以轻松实现，如下所示：

#If not installed do install.packages("dplyr")
library(dplyr)

#Provided example
df = data.frame(key = c(range(0, 1),range(1, 2)),
                value = c("A", "B"))

#First group data by "value" variable
# and then paste a vector with min and max of "key" variable
df2 = df %>% 
      group_by(value) %>% 
      summarise(key = paste0("(", min(key), ",", max(key), ")"))

结果：

  value   key
1     A (0,1)
2     B (1,2)

您可以通过执行以下操作轻松获取间隔中的值：

subset(df2, key == "(0,1)")$value

此解决方案是通用的（它与您拥有的值无关）。此外，如果您感兴趣，可以轻松返回最小和最大列，而不是格式(min,max)

df3 = df %>% 
      group_by(value) %>% 
      summarise(min = min(key), 
                max = max(key))

结果：

  value min max
1     A   0   1
2     B   1   2

您可以通过以下方式获得所需的间隔：

subset(df3, min >= 0 & max <= 1)$value

Answer 2

这不是很优雅，但你可以做到这一点，使其实用和方便：

df = data.frame(values=letters[1:2])
df$keys=list(0:1, 1:2)
#  values keys
#1      a 0, 1
#2      b 1, 2

因此，在使用regex访问数据时，您不需要df$keys。

R：将值定义为范围/间隔

2 个答案: