当我尝试为某些数据创建Beanplot时，我收到以下错误
library(beanplot)
beanplot(error ~ rates, data = result[result$stream=="Speelyai", ],
col=c("orange", "black", "white", "red"), border ="pink",
what=c(0,1,1,1), maxstripline=.20)
Error in bw.SJ(x, method = "dpi") : sample is too sparse to find TD
尝试使用dput提供可重现的示例
dput(head(result, 20))
structure(list(stream = c("Brooks", "Siouxon", "Speelyai", "Brooks",
"Siouxon", "Speelyai", "Brooks", "Siouxon", "Speelyai", "Brooks",
"Siouxon", "Speelyai", "Brooks", "Siouxon", "Speelyai", "Brooks",
"Siouxon", "Speelyai", "Brooks", "Siouxon"), n = c(3, 3, 3, 4,
4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9), rates = c(3,
3, 3, 7.5, 7.5, 7.5, 10, 10, 10, 13, 13, 13, 15, 15, 15, 17,
17, 17, 19.5, 19.5), means = c(0.962915209069, 0.583192916943,
0.619923506082, 0.972270732503, 0.586503057099, 0.6118633820775,
0.9637475111, 0.580441970844, 0.5959238270885, 0.948657459436,
0.5846854247605, 0.559714620214, 0.954776205607, 0.582733153046333,
0.588721324855, 0.927079783491, 0.589401183924667, 0.584910716913,
0.9468615412695, 0.578929242163667), column = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8",
"9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19",
"20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30",
"31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "40", "41",
"42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "50", "51", "52",
"53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "60", "61", "62", "63",
"64", "65", "66", "67", "68", "69", "70", "71", "72", "73", "74",
"75", "76", "77", "78", "79", "80", "81", "82", "83", "84", "85",
"86", "87", "88", "89", "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96",
"97", "98", "99", "100", "101", "102", "103", "104", "105", "106",
"107", "108", "109", "110", "111", "112", "113", "114", "115",
"116", "117", "118", "119", "120", "121", "122", "123", "124",
"125", "126", "127", "128", "129", "130", "131", "132", "133",
"134", "135", "136", "137", "138", "139", "140", "141", "142",
"143", "144", "145", "146", "147", "148", "149", "150", "151",
"152", "153", "154", "155", "156", "157", "158", "159", "160",
"161", "162", "163", "164", "165", "166", "167", "168", "169",
"170", "171", "172", "173", "174", "175", "176", "177", "178",
"179", "180", "181", "182", "183", "184", "185", "186", "187",
"188", "189", "190", "191", "192", "193", "194", "195", "196",
"197", "198", "199", "200", "201", "202", "203", "204", "205",
"206", "207", "208", "209", "210", "211", "212", "213", "214",
"215", "216", "217", "218", "219", "220", "221", "222", "223",
"224", "225", "226", "227", "228", "229", "230", "231", "232",
"233", "234", "235", "236", "237", "238", "239", "240", "241",
"242", "243", "244", "245", "246", "247", "248", "249", "250",
"251", "252", "253", "254", "255", "256", "257", "258", "259",
"260", "261", "262", "263", "264", "265", "266", "267", "268",
"269", "270", "271", "272", "273", "274", "275", "276", "277",
"278", "279", "280", "281", "282", "283", "284", "285", "286",
"287", "288", "289", "290", "291", "292", "293", "294", "295",
"296", "297", "298", "299", "300", "301", "302", "303", "304",
"305", "306", "307", "308", "309", "310", "311", "312", "313",
"314", "315", "316", "317", "318", "319", "320", "321", "322",
"323", "324", "325", "326", "327", "328", "329", "330", "331",
"332", "333", "334", "335", "336", "337", "338", "339", "340",
"341", "342", "343", "344", "345", "346", "347", "348", "349",
"350", "351", "352", "353", "354", "355", "356", "357", "358",
"359", "360", "361", "362", "363", "364", "365", "366", "367",
"368", "369", "370", "371", "372", "373", "374", "375", "376",
"377", "378", "379", "380", "381", "382", "383", "384", "385",
"386", "387", "388", "389", "390", "391", "392", "393", "394",
"395", "396", "397", "398", "399", "400", "401", "402", "403",
"404", "405", "406", "407", "408", "409", "410", "411", "412",
"413", "414", "415", "416", "417", "418", "419", "420", "421",
"422", "423", "424", "425", "426", "427", "428", "429", "430",
"431", "432", "433", "434", "435", "436", "437", "438", "439",
"440", "441", "442", "443", "444", "445", "446", "447", "448",
"449", "450", "451", "452", "453", "454", "455", "456", "457",
"458", "459", "460", "461", "462", "463", "464", "465", "466",
"467", "468", "469", "470", "471", "472", "473", "474", "475",
"476", "477", "478", "479", "480", "481", "482", "483", "484",
"485", "486", "487", "488", "489", "490", "491", "492", "493",
"494", "495", "496", "497", "498", "499", "500", "501", "502",
"503", "504", "505", "506", "507", "508", "509", "510", "511",
"512", "513", "514", "515", "516", "517", "518", "519", "520",
"521", "522", "523", "524", "525", "526", "527", "528", "529",
"530", "531", "532", "533", "534", "535", "536", "537", "538",
"539", "540", "541", "542", "543", "544", "545", "546", "547",
"548", "549", "550", "551", "552", "553", "554", "555", "556",
"557", "558", "559", "560", "561", "562", "563", "564", "565",
"566", "567", "568", "569", "570", "571", "572", "573", "574",
"575", "576", "577", "578", "579", "580", "581", "582", "583",
"584", "585", "586", "587", "588", "589", "590", "591", "592",
"593", "594", "595", "596", "597", "598", "599", "600", "601",
"602", "603", "604", "605", "606", "607", "608", "609", "610",
"611", "612", "613", "614", "615", "616", "617", "618", "619",
"620", "621", "622", "623", "624", "625", "626", "627", "628",
"629", "630", "631", "632", "633", "634", "635", "636", "637",
"638", "639", "640", "641", "642", "643", "644", "645", "646",
"647", "648", "649", "650", "651", "652", "653", "654", "655",
"656", "657", "658", "659", "660", "661", "662", "663", "664",
"665", "666", "667", "668", "669", "670", "671", "672", "673",
"674", "675", "676", "677", "678", "679", "680", "681", "682",
"683", "684", "685", "686", "687", "688", "689", "690", "691",
"692", "693", "694", "695", "696", "697", "698", "699", "700",
"701", "702", "703", "704", "705", "706", "707", "708", "709",
"710", "711", "712", "713", "714", "715", "716", "717", "718",
"719", "720", "721", "722", "723", "724", "725", "726", "727",
"728", "729", "730", "731", "732", "733", "734", "735", "736",
"737", "738", "739", "740", "741", "742", "743", "744", "745",
"746", "747", "748", "749", "750", "751", "752", "753", "754",
"755", "756", "757", "758", "759", "760", "761", "762", "763",
"764", "765", "766", "767", "768", "769", "770", "771", "772",
"773", "774", "775", "776", "777", "778", "779", "780", "781",
"782", "783", "784", "785", "786", "787", "788", "789", "790",
"791", "792", "793", "794", "795", "796", "797", "798", "799",
"800", "801", "802", "803", "804", "805", "806", "807", "808",
"809", "810", "811", "812", "813", "814", "815", "816", "817",
"818", "819", "820", "821", "822", "823", "824", "825", "826",
"827", "828", "829", "830", "831", "832", "833", "834", "835",
"836", "837", "838", "839", "840", "841", "842", "843", "844",
"845", "846", "847", "848", "849", "850", "851", "852", "853",
"854", "855", "856", "857", "858", "859", "860", "861", "862",
"863", "864", "865", "866", "867", "868", "869", "870", "871",
"872", "873", "874", "875", "876", "877", "878", "879", "880",
"881", "882", "883", "884", "885", "886", "887", "888", "889",
"890", "891", "892", "893", "894", "895", "896", "897", "898",
"899", "900", "901", "902", "903", "904", "905", "906", "907",
"908", "909", "910", "911", "912", "913", "914", "915", "916",
"917", "918", "919", "920", "921", "922", "923", "924", "925",
"926", "927", "928", "929", "930", "931", "932", "933", "934",
"935", "936", "937", "938", "939", "940", "941", "942", "943",
"944", "945", "946", "947", "948", "949", "950", "951", "952",
"953", "954", "955", "956", "957", "958", "959", "960", "961",
"962", "963", "964", "965", "966", "967", "968", "969", "970",
"971", "972", "973", "974", "975", "976", "977", "978", "979",
"980", "981", "982", "983", "984", "985", "986", "987", "988",
"989", "990", "991", "992", "993", "994", "995", "996", "997",
"998", "999", "1000"), class = "factor"), value = c(0.427070064,
0.905037358, 0.085540211, 1.43338843, 0.50574543, 0.3225239615,
0.889842105, 0.475018001, 0.150794906, 1.324221046, 0.3947968405,
0.370059413, 1.763186222, 0.794329673, 0.366688618666667, 0.288093907,
0.599490175666667, 1.31257167275, 1.147111171, 0.587266637333333
), truevalue = c(0.944062036, 0.585852702, 0.583984402, 0.944062036,
0.585852702, 0.583984402, 0.944062036, 0.585852702, 0.583984402,
0.944062036, 0.585852702, 0.583984402, 0.944062036, 0.585852702,
0.583984402, 0.944062036, 0.585852702, 0.583984402, 0.944062036,
0.585852702), error = c(-0.516991972, 0.319184656, -0.498444191,
0.489326394, -0.0801072719999999, -0.2614604405, -0.054219931,
-0.110834701, -0.433189496, 0.38015901, -0.1910558615, -0.213924989,
0.819124186, 0.208476971, -0.217295783333333, -0.655968129, 0.0136374736666667,
0.72858727075, 0.203049135, 0.00141393533333334)), .Names = c("stream",
"n", "rates", "means", "column", "value", "truevalue", "error"
), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")