Question

在字符向量上使用sapply()时会出现奇怪的行为：

y <- c("Hello", "bob", "daN")
z <- sapply(y, function(x) {toupper(x)})
z
# Hello     bob     daN 
# "HELLO"   "BOB"   "DAN" 
str(z)
# Named chr [1:3] "HELLO" "BOB" "DAN"
# - attr(*, "names")= chr [1:3] "Hello" "bob" "daN"

为什么sapply()会返回一个旧值作为属性的向量？我不想要它们，我不需要它们，当我应用于例如时，我不知道这种行为。数值向量。

Answer 1

默认情况下，sapply()为字符向量上的每次迭代添加名称。通过在呼叫中使用USE.NAMES = FALSE，可以在没有名称的情况下传递结果。

sapply(y, toupper, USE.NAMES = FALSE)
# [1] "HELLO" "BOB"   "DAN"

help(sapply)

中对此进行了解释

USE.NAMES - 逻辑;如果为TRUE且X是字符，则使用X作为结果的名称，除非它已经有名称。由于这个论点如下......它的名字不能缩写。

注意，当您仅应用单个函数时，不需要使用匿名函数（匿名函数使用效率稍差）。这也显示在上面。

另请注意此处不需要sapply()，因为toupper()已经过矢量化。

toupper(y)
# [1] "HELLO" "BOB"   "DAN"

为什么sapply（）在字符上使用时返回带有属性的列表？

1 个答案: