pandas groupby忽略NAs

Question

我有一个拥有大量NA的DataFrame。 pandas的groupby操作忽略了NA中的任何组合。有没有办法在组中包含NA？如果没有，pandas groupby的替代品是什么？我真的不想填写新闻，因为缺少某些东西是有用的信息。

修改：我发现我的问题与groupby columns with NaN (missing) values中报告的问题完全相同 是否有任何开发技术可以解决这个问题？

Answer 1

我将仅对groupby使用某种非NA表示形式的NA，这不能与正确的数据混淆（例如-999999或＆＃39;缺少＆＃39;）

df.fillna(-999999).groupby(...)

由于inplace参数的默认值为False，因此您的原始数据框不会受到影响。