Question

我有一个由生成的报告数据组成的集合。

产品：

{
  location: 'Spain',
  month: 5,
  year: 2015,
  name: 'Cup',
  price: 100.32,
  type: 1
},
  ...

然后我有重要数据：

报告：

{
  location: 'Spain',
  month: 5,
  year: 2015,
  stdPrice: 110.22,
  products : [] // Here is where I'd like to insert related data (location, month, year) 
//from Products
}

数据应存储回数据库。

类似的东西：

 products.forEach(function(product){
   report.forEach(function(data){
    if(product['location'] === data['location'] && product['month'] === data['month'] && product['year'] === data['year']){
       data['products'].push(product);
     }
   });
 });

任何人都知道如何实现这一目标？我认为map-reduce是一种很好的方法。我希望能够以编程方式使用猫鼬。

谢谢！

Answer 1

我能够自己完成这项工作。我没有在x操作后手动执行，因为我没有让它自己工作。

每组操作最多可以有1000次操作。如果一个组超过此限制，MongoDB会将该组划分为1000或更少的较小组。例如，如果批量操作列表包含2000个插入操作，MongoDB将创建2个组，每个组有1000个操作。

Source

    var bulk = mongoose.model('Report').collection.initializeOrderedBulkOp();

    mongoose.model('Product').find({}).exec(function (error, doc) {
        doc.forEach(function (value, index) {
            if (index % 500 === 0) {
                console.log('Current index: ', index);
            }
            bulk.find({
                location: value._doc.location,
                month: {$lte: value._doc.month}
            }).updateOne({
                "$push": {
                    "products": {
                        "location": doc.location,
                        "month": doc.month,
                        "year": doc.year,
                        "name": doc.name,
                        "price": doc.price,
                        "type": doc.type
                    }
                }
            });
        });
        console.log('Bulk Executing');
        bulk.execute(function (err, results) {
            if (err)
                console.error(err);
            else
                console.log(results.toJSON());
        });
    });

感谢@yogesh获取MongoDB代码。

Answer 2

使用mongo bulk操作如下：

 var bulk = db.report.initializeOrderedBulkOp(),
    count = 0;
 db.products.find().forEach(function(doc) {
    bulk.find({
        "location": doc.location,
        "month": doc.month
    }).updateOne({
        "$push": {
            "products": {
                "location": doc.location,
                "month": doc.month,
                "year": doc.year,
                "name": doc.name,
                "price": doc.price,
                "type": doc.type
            }
        }
    });
    count += 2;
    if(count % 500 == 0) {
        bulk.execute();
        bulk = db.report.initializeOrderedBulkOp();
    }
 });
 if(count % 500 !== 0) bulk.execute();

for ref check this

MongoDB：推送来自另一个集合

2 个答案: