Question

我肯定错过了一些非常明显的东西，但为什么会这样：

a = [0.2635,0.654654,0.365,0.4545,1.5465,3.545]

import statsmodels.robust as rb
print rb.scale.mad(a)
0.356309343367

但这并不是：

import statsmodels as sm
print sm.robust.scale.mad(a)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-1ce0c872b0be> in <module>()
----> 1 print statsmodels.robust.scale.mad(a)

AttributeError: 'module' object has no attribute 'robust'

Answer 1

长答案见http://www.statsmodels.org/stable/importpaths.html

Statsmodels 故意大部分为空__init__.py，但通过api.py进行并行导入收集。

交互式工作import statsmodels.api as sm的推荐导入几乎导入了所有的statsmodel，numpy，pandas和patsy，以及scipy的大部分内容。冷启动时这是懒散的。

如果我们只想导入statsmodel的特定部分，那么我们不需要导入所有这些额外内容。空__init__.py意味着我们只能导入一个模块（当然会导入该模块的依赖项）。

e.g。 from statsmodels.robust.scale import mad或 import statmodels.robust scale as smscale smscale.mad(...)

（小警告：如果内部结构发生变化，一些非常低级别的导入可能不会始终向后兼容。但是，一般策略是在维护旧访问结构的同时弃用一个或两个版本的函数。）

Answer 2

您可以，您只需要导入robust：

import statsmodels as sm
import statsmodels.robust

然后：

>>> sm.robust.scale.mad(a)
0.35630934336679576

robust是statsmodels的子包，导入包通常不会自动导入子包（除非明确写入包）。

为什么我不能直接导入statsmodels？

2 个答案: