Question

由于某些原因，这段代码找到了“label”列不是==“Negative”的所有实例，而是用NA替换它们而不是“〜Negative”......我不知道为什么。该表是dcsv4，其中列标记为tweets，标签为：

dcsv4$label[dcsv$label != "Negative"]<-"~Negative"

值是其他字符串，如“愤怒”，“正面”和“兴奋”......

Answer 1

你应该了解的第一件因素是它们很奇怪。你可以考虑他们的主要特征是

它们看起来像字符串
它们像整数一样存储
他们既不像
那样
x＆lt; - sample（c（＆＃34; Angry＆＃34;，＆＃34; Positive＆＃34;，＆＃34; Excited＆＃34;，＆＃34; Negative＆＃34;）， 25，替换= TRUE） x＆lt; - factor（x）

当您尝试在下面进行分配时，您正在尝试用字符覆盖基础数值。 R并没有很好地解释它，所以它返回缺失值。

x_attempt1 <- x
(x_attempt1[x_attempt1 != "Negative"] <- "~Negative")

一个因素有两个部分。级别是整数部分，它们总是从1到n，其中n是级别数。

标签是我们看到的部分。

如果您想修改因子标签的外观，您实际上必须访问levels属性

levels(x)

不要被那里的功能名称所欺骗。 levels将显示标签，但标签按级别的升序排序（因此第一个标签为1，第二个标签为2，等等）

如果要更改标签的外观，可以执行以下操作：

x_attempt2 <- x
levels(x_attempt2) <- list("~Negative" = c("Angry", "Positive", "Excited"),
                           "Negative" = "Negative")
x_attempt2

或者，如果你想让生活变得更加舒适，可以将因子转换为角色向量，然后事情会像你期望的那样工作。

x <- as.character(x)
x[x != "Negative"] <- "~Negative"

R将变量更改为NA而不是指定的字符串

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