我是scala的新手，我在Scala中编写Spark应用程序，我需要使用axpy中的org.apache.spark.mllib.linalg.BLAS函数。但是，用户似乎无法访问它。相反，我尝试导入com.github.fomil.netlib并直接访问它。但我也可以。我需要乘以DenseVector。
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现在，mllib中的BLAS类在spark source code中标记为private[spark]。这意味着它似乎已经弄明白，它无法在外部触及火花本身。简而言之，您无法在代码中使用它。
如果要直接使用netlib-java类，则需要将以下依赖项添加到项目中
libraryDependencies += "com.github.fommil.netlib" % "all" % "1.1.2" pomOnly()
这应该允许您导入BLAS类。请注意，我还没有尝试过使用它，但我能够毫无问题地执行BLAS.getInstance()。在某些Linux平台上安装可能会有一些复杂性，如此处所述 - https://github.com/fommil/netlib-java。
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将mllib添加到您的项目中
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % "1.3.0"