所以,我正在解决一个类似这样的问题:
给定n个整数的列表,A={a1,a2,…,an},
和另一个整数,k代表预期的总和。从A中选择零个或多个数字,使这些数字的总和尽可能接近预期sum (k)
但不超过预期的A
。
请注意
0
的每个元素都可以多次选择。
如果未选择任何元素,则总和为n k,
。
输入格式
第一行包含T测试用例的数量。
每个测试用例包括两行。第一行包含两个整数,A
分别代表列表a1,a2,…,an,
的长度和预期的总和。第二行由n个空格分隔的整数组成,A
表示列表1 ≤ T ≤ 10
1 ≤ n ≤ 2000
1 ≤ k ≤ 2000
1 ≤ ai ≤ 2000, where i∈[1,n]
的元素。
约束:
T
输出格式
输出(k)
行,每个测试用例的最大总和尽可能但不超过预期的总和 int knapsack(int arr[],int n, int Sum, int dp[][1000])
{
if ( n < 0 || Sum < 0 )
return 0;
if(n==0||Sum==0)
{
dp[Sum][n] = 0;
return 0;
}
if (arr[n-1] == Sum)
{
dp[Sum][n-1] = arr[n-1];
return arr[n-1];
}
else if (dp[Sum][n] != -1)
return dp[Sum][n];
else if(arr[n-1] > Sum)
{
dp[Sum][n] = knapsack(arr,n-1,Sum,dp);
return dp[Sum][n];
}
else //gets selected or doesn't get selected
{
dp[Sum][n] = max( arr[n-1] + knapsack(arr,n,(Sum-arr[n-1]),dp) , knapsack(arr,n-1,Sum,dp) );
return dp[Sum][n];
}
}
。
以下是问题链接:https://www.hackerrank.com/challenges/unbounded-knapsack
现在,我开发了一种自上而下的方法,如下所示:
1
5 9
3 4 4 4 8
但是,当输入为:
时,上面给出了Seg故障ROLLUP
我试过调试它但是在很多递归调用之后它在函数开头显示了一个Seg-fault。我错过了任何条件吗?
答案 0 :(得分:1)
在else
:
dp[Sum][n] = max( arr[n-1] + knapsack(arr,n,(Sum-arr[n-1]),dp) , knapsack(arr,n-1,Sum,dp) );
它也应该是n - 1
,因为无论如何你都完成了当前的元素。就像现在一样,它会进行比必要更多的递归调用。使用此修复程序,我的PC上的段错误消失,函数返回0
。
dp[Sum][n] = max( arr[n-1] + knapsack(arr,n-1,(Sum-arr[n-1]),dp) , knapsack(arr,n-1,Sum,dp) );
此程序正确返回8
作为您示例的答案:
int knapsack(int arr[],int n, int Sum, int dp[][1000]);
int main()
{
int t;
int n,k;
cin>>t;
int i,j;
int dp[1000][1000];
for(int i=0;i<t;i++)
{
for ( i = 0; i < 1000; i++ )
for ( j = 0; j < 1000; j++ )
dp[i][j] = -1;
int a[2000];
cin>>n>>k;
for(int j=0;j<n;j++)
cin>>a[j]; // you had i here
while (knapsack(a,n - 1,k,dp) == 0) // lower k until we can build it exactly
--k;
cout << k << endl;
}
return 0;
}
// knapsack(n, Sum) = true if we can use the first n elements to build Sum exactly
int knapsack(int arr[],int n, int Sum, int dp[][1000])
{
if (Sum < 0 )
return 0;
if(n < 0)
{
return Sum == 0;
}
else if (dp[Sum][n] != -1)
return dp[Sum][n];
else //gets selected or doesn't get selected
{
dp[Sum][n] = knapsack(arr,n-1,(Sum-arr[n]),dp) || knapsack(arr,n-1,Sum,dp);
}
return dp[Sum][n];
}
如果您可以多次使用相同的元素,我建议使用简单的一维数组进行以下迭代方法:
dp[0] = true
s = 0
for i = 0 to number of elements:
s += elements[i]
for j = elements[i] to s:
dp[j] = dp[j] || dp[j - elements[i]]
dp[x] = true if we can build sum x
。
答案 1 :(得分:0)
你的另一个错误是:
/dev/zero
注意你的意思是j