Question

我有一张表（在Oracle 12c中），目前已有2200万条记录，每天还有10,000条记录。我们需要基于此表的计数，例如：

select col1, col2, count(*) cnt from my_table group by col1, col2;

此查询将返回少于30行，col1，col2的组合将是唯一的。

我们的应用程序需要经常检查CNT值，但CNT的近似值足够好。这意味着我们可以创建物化视图并每10-20分钟刷新一次。

物化视图是否适合此要求，还是应该为它创建常规表？

提前致谢!!!

Answer 1

至少有三种不同的方法可以实现这一目标：

快速刷新物化视图快速刷新物化视图可能是理想的解决方案。插入10,000行将产生少量开销，但不需要重建任何东西;每次提交后立即可以使用新的总计，并且检索新的总计将非常快。缺点是快速刷新物化视图很难设置，并且有很多奇怪的陷阱。它们适用于您的示例模式，但可能无法在更复杂的情况下使用。

示例架构

drop table my_table;

create table my_table(
    id number not null,
    col1 number not null,
    col2 number not null,
    constraint my_table_pk primary key (id)
);

insert into my_table
select level, mod(level, 30), mod(level+1, 30)
from dual
connect by level <= 100000;

begin
    dbms_stats.gather_table_stats(user, 'MY_TABLE');
end;
/

创建物化视图日志和物化视图

create materialized view log on my_table with rowid(col1, col2) including new values;

create materialized view my_table_mv
refresh fast on commit
enable query rewrite as
select col1, col2, count(*) total
from my_table
group by col1, col2;

查询重写

静默修改示例查询以使用小的物化视图而不是大表。

explain plan for
select col1, col2, count(*) cnt
from my_table
group by col1, col2;

select * from table(dbms_xplan.display);

Plan hash value: 786752524

--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |             |    30 |   300 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL| MY_TABLE_MV |    30 |   300 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------

压缩B *树索引如果只有30个唯一值，则索引应该压缩得很好并且不会占用太多空间。然后可以使用索引一个快速的完整索引扫描，就像一个瘦的表。此方法至少需要一个值不为null。如果两者都可以为null，那么基于函数索引在这里很有用。
```
create index my_table_idx on my_table(col1, col2) compress;
```
位图索引当存在少量不同的值时，位图索引很小且很快。然而，他们可能会引入灾难性的锁定问题对于某些类型的DML。
```
create bitmap index my_table_idx on my_table(col1, col2);
```

Answer 2

根据您的方法的近似程度，您还可以尝试SAMPLE子句：

select col1,
       col2,
       count(*) cnt
from   my_table sample(1)
group by col1, col2;

根据值的数据分布，这可能会给出合理的估计。你可以测试你需要多少数字来得到一个合理的结果，但除非使用block子句，否则它很少超过4或5：

select col1,
       col2,
       count(*) cnt
from   my_table sample block(10)
group by col1, col2;

Oracle - 物化视图或表

2 个答案: