（i）即使在对变量进行删除之后，python2.7也会占用大量内存

Question

我已经多次体验过这种情况，并且无法完全调试它。每当我加载一些大型数据集，占用几个GB的RAM时，将其处理成一些机器学习模型（在这种特殊情况下，训练成TFIDF模型的大文档列表），直接在加载数据后，大多数我的记忆被消耗了（在这种情况下是79％），在我训练了TFIDF后，使用了更多（通常多1-2％）。

所以我决定删除数据集（使用del），因为我只需要模型。即使在调用垃圾收集（使用gc.collect()）之后，执行此操作也不会返回任何内存。此外，如果我用whos检查工作区中的内容（我使用ipython2.7），并逐个删除所有变量，则不返回任何内存。它只在我关闭进程时返回。

但是，当我挑选TFIDF模型时，关闭ipython并重新启动它，打开pickle并不会占用太多内存。

为什么没有（i）python2.7在删除变量后返回内存？为什么没有变量的ipython进程需要8.9GB的内存？