Question

有人可以解释一下我如何改进这样的查询，以便它尽可能快地运行并且它也更清洁？正如你所看到的，我有两个完全相同的选择，但我需要能够计算出这一切的数量，所以我不确定改变这样的最佳方法是什么：

SELECT COUNT(*) AS count FROM users
WHERE users.activated = '1'
AND (SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, birthdate, CURDATE()) FROM users AS users2 WHERE users2.id = users.id) >= '18' 
AND (SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, birthdate, CURDATE()) FROM users AS users2 WHERE users2.id = users.id) <= '28'

基本上我需要得到18到28岁之间所有用户的数量。 users.birthdate是日期列。

有人可以帮忙吗？我怎样才能使用select子句中的2 where只作为一个，所以它不会执行相同的2次？

编辑：

另一个例子，我也有这个查询，我需要在where子句中多次使用：

SELECT COUNT(*) AS count FROM users
 WHERE ROUND((DEGREES(ACOS(SIN(RADIANS('$c_lat')) * SIN(RADIANS(users.lat)) + COS(RADIANS('$c_lat')) * COS(RADIANS(users.lat)) * COS(RADIANS('$c_lng' - users.lng))))) * 60 * 1.1515 * 1.60934 * 1000) >= 1000
 AND ROUND((DEGREES(ACOS(SIN(RADIANS('$c_lat')) * SIN(RADIANS(users.lat)) + COS(RADIANS('$c_lat')) * COS(RADIANS(users.lat)) * COS(RADIANS('$c_lng' - users.lng))))) * 60 * 1.1515 * 1.60934 * 1000) <= 5000

这个用户可以获得距离我们通过的$ c_lat和$ c_lng 1000米到5000米之间的所有用户。

试着了解什么是解决MySQL中这类问题的最佳方法。

谢谢！

Answer 1

我认为没有理由为此使用子查询。编写查询的更好方法是：

SELECT COUNT(*) AS count
FROM users u
WHERE u.activated = '1' AND
      u.birthdate <= date_sub(CURDATE(), interval 18 years) AND
      u.birthdate >= date_sub(CURDATE(), interval 28 years);

如上所述，此查询可以利用users(activated, birthdate)上的索引。特别是，第二个条件可能更好地写为：u.birthdate > date_sub(CURDATE(), interval 29 years)。

注意：日期算术的确切逻辑可能有点偏差。目前尚不清楚你的意思是在18到28岁之间＆＃34;

Answer 2

对于第二个例子，你可以试试这个：

$_POST

您通常使用＆＃39; WHERE＆＃39;中的计算或比较。条款区域，尝试使用＆＃39; HAVING＆＃39;然后根据列的预期处理结果设置过滤器。类似的东西：

SELECT
    COUNT(*) AS count,
    ROUND((DEGREES(ACOS(SIN(RADIANS('$c_lat')) * SIN(RADIANS(users.lat)) + COS(RADIANS('$c_lat')) * COS(RADIANS(users.lat)) * COS(RADIANS('$c_lng' - users.lng))))) * 60 * 1.1515 * 1.60934 * 1000) AS var_one,
    ROUND((DEGREES(ACOS(SIN(RADIANS('$c_lat')) * SIN(RADIANS(users.lat)) + COS(RADIANS('$c_lat')) * COS(RADIANS(users.lat)) * COS(RADIANS('$c_lng' - users.lng))))) * 60 * 1.1515 * 1.60934 * 1000) AS var_two
FROM
    users
HAVING
    var_one >= 1000
    AND var_two <= 5000;

这将显示交易记录大于10的产品

优化MySQL代码

2 个答案: