RDFLib解析器无法识别json-ld格式

时间:2015-08-05 19:47:35

标签: python rdf rdflib json-ld

我在Python 3.4中的代码:

from rdflib import Graph, plugin
import json, rdflib_jsonld
from rdflib.plugin import register, Serializer
register('json-ld', Serializer, 'rdflib_jsonld.serializer', 'JsonLDSerializer')

context = {
"@context": {
            "foaf" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/",
            "vcard": "http://www.w3.org/2006/vcard/ns#country-name",
            "job": "http://example.org/job",

            "name":             {"@id": "foaf:name"},
            "country":          {"@id": "vcard:country-name"},
            "profession":       {"@id": "job:occupation"},
        }
}

x = [{"name": "bert", "country": "antartica", "profession": "bear"}]
g = Graph()
g.parse(data=json.dumps(x), format='json-ld', context=context)
g.close()

错误:

"No plugin registered for (%s, %s)" % (name, kind))
rdflib.plugin.PluginException: No plugin registered for (json-ld, <class'rdflib.parser.Parser'>)

根据RDFLib documentation,支持的插件列表不包含json-ld格式。但是,我之前使用的格式设置为json-ld,并且有大量使用json-ld格式的示例,例如:https://github.com/RDFLib/rdflib-jsonld/issues/19

我包含了rdflib_jsonld的导入,虽然它之前只在rdflib的另一个环境(Python 2.7)上运行(我知道,没有任何意义)。

第4行的json-ld的寄存器部分也没有帮助。

任何有想法的人?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我通过添加:

来实现它
from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper

我正在查看来自http://rdflib.readthedocs.org/en/latest/apidocs/rdflib.plugins.sparql.results.html#module-rdflib.plugins.sparql.results.jsonlayer的RDFLib的jsonLayer模块,并注意到我提到的SPARQLWrapper,我在之前的环境中使用了这个例子,我得到了实例,并且它就在那里。

答案 1 :(得分:0)

这是您可以使用的简单语法

import rdflib
import json
from collections import Counter
from rdflib import Graph, plugin
from rdflib.serializer import Serializer

g = rdflib.Graph()
g.parse("http://purl.obolibrary.org/obo/go.owl")
j = g.serialize(format='json-ld', indent=4)
with open('ontology.json', 'a+') as f:
    f.write(str(j))
f.close()

答案 2 :(得分:0)

在运行以下两个单元格后,我在Jupyter笔记本中也遇到了此PluginException:

! pip install rdflib-json

from rdflib import Graph, plugin
from rdflib.serializer import Serializer

g = Graph()
g.parse(data="""
<some turtle triples>
""", format="turtle")
g.serialize(format="json-ld") 

事实证明,它只是通过重新启动笔记本电脑并重新运行上面的代码(因此在重新启动笔记本电脑之后重新导入)而开始工作的。