Question

我不经常使用索引data.frame by row name，但有时候这样做有一个优势。但是，当我试图过滤不引人注意的行

时，我注意到了意想不到的结果

  test <- data.frame(a = c("a", "b", "c"), 
                     b = c("A", "B", "C"), 
                     row.names = c(-99.5, 99.5, 99))
  test["-99", ]

你会期望它会给你

     a    b
NA <NA> <NA>

但它返回

      a b
-99.5 a A

只是具体而言

Session info ---------------------------------------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.2.1 (2015-06-18)
 system   x86_64, mingw32             
 ui       RStudio (0.99.441)          
 language (EN)                        
 collate  English_United Kingdom.1252 
 tz       Europe/London

有什么想法吗？

Answer 1

这确实是出乎意料的。

这个问题的答案在于索引时行名称的部分匹配：

mtcars["Val", ]

会给我们“Valient”排。这不适用于列：

mtcars[ ,"cy"]

为了消除这种情况，我使用了

子集

subset(test, rownames(test) == "-99")

编辑：确实记录在?"[.data.frame"

中

[和[[提取方法部分匹配行名称]。默认情况下既不是部分匹配列名，也不是[[如果精确= FALSE （如果精确= NA，则发出警告）。如果你想要完全匹配行名称使用匹配，如示例中所示。

要对数据使用匹配：

test[match("-99", row.names(test)), ]

按行名称索引data.frame时出现意外行为

1 个答案: