神经网络上的图像处理

Question

我有一个焊接过程的视频，对于每个框架，我需要检测焊接区域的边缘以进一步测量该区域。 问题是视频的质量很差，所以我无法通过正常的方法检测帧的边缘，图像增强也不起作用。

我之前在Stackoverflow上发布了这个问题，一个人通过NEURAL NETWORKS设法增强了我感兴趣的领域。

我需要选择以下区域（Paint outline）。

这个成功的人，他给了我以下解释：

＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;我训练了一个神经网络来学习你想要分离的区域的模式。我将数据块放在像素中心，该像素位于您标记为您感兴趣的区域的区域之内或之外。因此，网络了解到如果一个像素具有该模式的邻居，它将该像素标记为1，否则为0.在学习模式之后神经网络的输出是this。然后，您只需使用Sobel即可获得edges of the result，这是您想要的区域。＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39; ＆＃39;＆＃39;

所以这就是我想要的确切结果。 但我根本不知道如何使用神经网络，或者如何做到这一点。

有人知道吗？

如果有人知道如何测量每个帧的轮廓区域面积（整个视频的代码），我将非常感激。

非常感谢你们。

这是原始问题_ ImageProcessing MatLab

的链接

Answer 1

使用sobel或canny检测边缘后，您可以使用openCV中的countour方法来检测ROI的边界。然后，您可以使用areacountour方法计算由该countour限定的区域

您可以将视频中的每个帧提取为独立的图像