Question

我们都熟悉np.linspace，它会根据start，stop和num元素创建一个数组：

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.linspace(0, 10, 9)
Out[2]: array([  0.  ,   1.25,   2.5 ,   3.75,   5.  ,   6.25,   7.5 ,   8.75,  10.  ])

同样，谁可能会忘记np.arange，这会创建一个给定start，stop和step的数组：

In [4]: np.arange(0, 10, 1.25)
Out[4]: array([ 0.  ,  1.25,  2.5 ,  3.75,  5.  ,  6.25,  7.5 ,  8.75])

但是，是否有一个功能允许您指定start，step和num元素，同时省略stop？应该有。

Answer 1

感谢您提出这个问题。我遇到过同样的问题。 （从我的角度来看）最短最优雅的方式是：

import numpy as np
start=0
step=1.25
num=9

result=np.arange(0,num)*step+start

print(result)

返回

[  0.     1.25   2.5    3.75   5.     6.25   7.5    8.75  10.  ]

Answer 2

def by_num_ele(start,step,n_elements):
    return numpy.arange(start,start+step*n_elements,step)

可能？

Answer 3

删除的答案指出linspace采用endpoint参数。

有了这个，其他答案中给出的2个例子可以写成：

In [955]: np.linspace(0, 0+(0.1*3),3,endpoint=False)
Out[955]: array([ 0. ,  0.1,  0.2])

In [956]: np.linspace(0, 0+(5*3),3,endpoint=False)
Out[956]: array([  0.,   5.,  10.])

In [957]: np.linspace(0, 0+(1.25*9),9,endpoint=False)
Out[957]: array([  0.  ,   1.25,   2.5 ,   3.75,   5.  ,   6.25,   7.5 ,   8.75,  10.  ])

查看numpy.lib.index_tricks中定义的函数，了解有关如何生成范围和/或网格的其他想法。例如，np.ogrid[0:10:9j]的行为类似于linspace。

def altspace(start, step, count, endpoint=False, **kwargs):
   stop = start+(step*count)
   return np.linspace(start, stop, count, endpoint=endpoint, **kwargs)

Answer 4

这是一个应该始终与浮动一起使用的方法。

>>> import numpy as np
>>> import itertools
>>> def my_range(start, step, num):
...     return np.fromiter(itertools.count(start, step), np.float, num)
... 
>>> my_range(0, 0.1, 3)
array([ 0. ,  0.1,  0.2])

如果您想将其用于浮点以外的其他内容，则可以将np.float设为arg（或kwarg）：

>>> import numpy as np
>>> import itertools
>>> def my_range(start, step, num, dtype=np.float):
...     return np.fromiter(itertools.count(start, step), dtype, num)
... 
>>> my_range(0, 5, 3)
array([  0.,   5.,  10.])
>>> my_range(0, 5, 3, dtype=np.int)
array([ 0,  5, 10])

Answer 5

某些其他解决方案对我不起作用，因此，由于我已经习惯使用np.linspace，因此我决定将一个函数替换为linspace的{{1}}， num参数。

step

示例输出：

def linspace(start, stop, step=1.):
  """
    Like np.linspace but uses step instead of num
    This is inclusive to stop, so if start=1, stop=3, step=0.5
    Output is: array([1., 1.5, 2., 2.5, 3.])
  """
  return np.linspace(start, stop, int((stop - start) / step + 1))

编辑：我误解了这个问题，最初的问题想要一个省略了linspace(9.5, 11.5, step=.5) array([ 9.5, 10. , 10.5, 11. , 11.5])参数的函数。我仍然将其保留在此处，因为我认为这对一些偶然发现该问题的人可能有用，因为它是我发现的唯一一个与我最初使用stop，{{ 1}}和start，而不是stop

是否有一个numpy函数，允许您指定开始，步骤和数字？

5 个答案: