将csv文件（分类数据）的每个单元格转换为布尔格式

Question

我有一个包含分类数据（例如，性别）的CSV文件，我试图将其转换为布尔格式（男性= 1，女性= 2等），我有以下代码：

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
v = DictVectorizer(sparse = True)
D = [ { 'k': 1, 'gender': 'Female' }, 
      { 'k': 2, 'gender': 'Male' },
      { 'k': 3, 'gender': 'NULL' } ]
X = v.fit_transform(D)

虽然这很好用，但我无法在特定列的每个必需单元格上进行迭代（例如，在这种情况下为性别）。数据如下所示：

patient_id DAY_NUMBER_IN_MONTH       race  gender     marital_status

11511                        20      Other    Male            Unknown   
9882613                      25    Unknown  Female            Unknown   
32190339                     13  Caucasian  Female            Married   
32190339                     13  Caucasian  Female            Married
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