我已经搜索了一个多小时，并没有找到确切的解决方案，但可能有人问过 - 任何指针都非常受欢迎。
我有时间序列数据（时间，通量）与开普勒卫星的间隙。我填写了缺失的点，所以我可以应用傅立叶高通滤波器。现在我想从过滤后的数据中删除已填充的点（时间，flux_residuals），因此我只有原始数据中的时间值。
因此，作为一个并行示例，请说我的原始数据和过滤后的数据是：
xorig = np.array([1,2,5,6])
yorig = (doesn't matter)
xf = np.array([1,2,3,4,5,6])
yf = xf + 10
什么是提取yf中元素的pythonic方法，其中xf的相应元素在xorig中？
[11,12,15,16]