Question

我有一个~113000个文档的索引。我正在尝试检索所有这些，我不关心得分。基本上是一个select * from index;

我正在使用elasticutils在python中执行此操作（尚未找到时间切换到elasticsearch-dsl）

运行

S().indexes('da_userstats').query().count()

在大约0.003秒内完成。

运行

S().indexes('da_userstats').query()[0:113595].execute().objects

大约需要15秒。

根据我对文档的理解，两者都应该强制执行，所以我不明白为什么会有很大的时间差异。

在映射中我尝试将字段标记为不分析，但它没有效果。我真的不明白为什么会有这么多数量级的差异。

@classmethod
def get_mapping(cls):
    return {
        'properties': {
            'id': {
                'type': 'integer',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False,
            },
            'email': {
                'type': 'string',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False
            },
            'username': {
                'type': 'string',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False
            },
            'date_joined': {
                'type': 'string',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False
            },
            'last_activity': {
                'type': 'string',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False
            },
            'last_activity_web': {
                'type': 'string',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False
            },
            'last_activity_ios': {
                'type': 'string',
                'index': 'not_analyzed',
                "include_in_all": False
            },

返回所有结果时，Elasticsearch实际上很慢

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