如何在数据库中实现超类，子类关系？

Question

如果我有一个叫动物的类，狗和鱼是子类。 动物具有称为“颜色”的属性。 狗具有称为“尾长”的属性，并且鱼没有此属性。 鱼具有称为“重量”的属性，狗没有这个属性。

所以，我想设计一个数据库来存储这些信息。我该怎么办？以下是一些想法：

创意1： 制作动物表，并且桌子有类型，找到什么样的动物，如果它是狗，只是从狗桌得到结果。

动物： 颜色：字符串 类型：整数

类型： 狗：0 鱼：1

犬： TailLength：INT

鱼： 重量：INT

创意2： 只在数据库中存储Dog表和Fish表，删除动物表。

犬： 颜色：字符串 TailLength：int

鱼： 颜色：字符串 重量：int

Answer 1

您提到的两种方法：

• 一个表，表示整个继承层次结构中的对象，包含整个层次结构所需的所有列以及一个“类型”列，用于告诉您特定对象的子类。
• 继承层次结构中每个具体类的一个表，具有重复的架构。

可以由另外两个补充：

• 继承层次结构中每个类的一个表 - 您现在有一个 Animal 表，子类具有外键的表，这些外键指向 Animal
• 通用架构 - 具有存储对象的表，以及支持附加到该对象的任何属性集的属性表。

每种方法都有利有弊。这里有一个很好的概述：

• http://www.agiledata.org/essays/mappingObjects.html#ComparingTheStrategies

另请参阅以下SO主题：

• Something like inheritance in database design
• Help me to connect inheritance and relational concepts
• Object-oriented-like structures in relational databases
• How to do Inheritance Modeling in Relational Databases?
• How do you effectively model inheritance in a database?

最后，应该注意的是，有面向对象的数据库（又名对象数据库，或OODBMS），它们在数据库中更自然地表示对象，并且可以轻松解决这个问题，尽管我不认为它们在行业中经常使用。下面是一些描述此类数据库的链接，与关系（和其他）数据库相比，虽然它们不会在这个问题上给出完整的目标（heh）视图：

• What is the difference between graph-based databases and object-oriented databases?
• "In defense of the RDBMS", Gavin King, 2007
• "The relational database needs no defense" (in support of OODBMSes), Ted Neward, 2007
• Object Oriented Database - why most of the companies do not use them

Answer 2

你可以这样试试：

Animal
    PK animal_id
    FK animal_type
    STRING animal_name (eg. 'Lassie')

AnimalTypes
    PK animal_type
    STRING animal_type_name (eg. 'Dog')

AnimalAttributes
    PK attribute_id
    STRING attribute_name (eg. 'tail length')

AnimalToAttributes
    PK id
    FK animal_id
    FK attribute_id
    INTEGER value (eg. 20)

通过这种方式，每只动物可以拥有一个或多个属性（由您自行决定）。

Answer 3

使用一对一或零关系正如您所注意到的那样，在数据库架构设计语言中，这些表称为class - sub-class或superclass

   Create Table Animal
    (animalId Integer Primary Key Not null,
     Other columns generic to all animals)

   Create Table Birds
    (BirdId Integer Primary Key Not Null 
     references Animal(AnimalId),
     -- other columns)