Question

假设我有这些数据：

 c1 c2 c3
 A  A  AA
 A  B  BB
 A  C  CC
 B  A  DD
 B  B  EE
 B  C  FF
 C  A  GG
 C  B  HH
 C  C  II
 A  A  JJ

我希望使用此功能dcast重塑它们：

dcast(data,c1~c2,value.var="c3",function(x)x)

但是我收到了这个错误：

Error in vapply(indices, fun, .default) : values must be length 0,
 but FUN(X[[1]]) result is length 1

如何使用dcast的新功能（用户定义的功能）。

我想得到：

  A   B   C
A AA BB  CC
B DD EE  FF
C GG HH  II
A JJ NA  NA

Answer 1

以下是使用data.table sv 1.9.5 +新rleid函数的可能解决方案，该函数将为c1列创建索引（之后您可以删除indx你想要的）

library(data.table) # v 1.9.5+
dcast(setDT(stocksm)[, indx := rleid(c1)], indx + c1 ~ c2, value.var = "c3")
#    indx c1  A  B  C
# 1:    1  A AA BB CC
# 2:    2  B DD EE FF
# 3:    3  C GG HH II
# 4:    4  A JJ NA NA

### installing the development version
# library(devtools)
# install_github("Rdatatable/data.table", build_vignettes = FALSE)

所以基本上在c1上创建索引之后，我们像以前一样或多或少地传播数据，同时包括indx

或者如果你坚持tidyr，这里有一个选项

library(tidyr)
stocksm$indx <- with(rle(as.character(stocksm$c1)), rep(seq_along(lengths), lengths))
spread(stocksm, c2, c3)
#   c1 indx  A    B    C
# 1  A    1 AA   BB   CC
# 2  A    4 JJ <NA> <NA>
# 3  B    2 DD   EE   FF
# 4  C    3 GG   HH   II

Answer 2

使用dcast的另一种方法是使用cumsum创建唯一标识符。如果未创建重复项，则函数将不知道要填写哪个值A A。

data$ids <- cumsum(c(T,diff(as.numeric(data$c1)) != 0L))
dcast(data, ids+c1~c2, value.var="c3")[-1]
#   c1  A    B    C
# 1  A AA   BB   CC
# 2  B DD   EE   FF
# 3  C GG   HH   II
# 4  A JJ <NA> <NA>

简单的功能不适用于`dcast` - reshape2

2 个答案: