如何使用SQLAlchemy查询JSON类型的字段？

Question

这只是一个简单的例子。

field = [[1,12,6], [2,12,8]]

我想在sqlite3数据库中使用SQLAlchemy将它存储在json类型的字段中。

但是如何使用SQLAlchemy（而不是SQL）查询？ e.g。

• len（字段）为3的行
• 行wehre field [1] [2]不是12
• 行wehre len（字段[*]）不是3
• 按字段分组[2]
• sum field [1]其中field [0]为1

甚至可能吗？

使用经典的多对多表（包括链接表）而不是json-field来实现它可能会更容易吗？

Answer 1

根据官方文档，这些是SQLAlchemy为JSON字段提供的可用方法。

JSON提供了几个操作：

索引操作：

data_table.c.data['some key']

索引操作返回文本（文本比较所需）：

data_table.c.data['some key'].astext == 'some value'

内置CAST调用的索引操作：

data_table.c.data['some key'].cast(Integer) == 5

路径索引操作：

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')]

返回文本的路径索引操作（文本比较所需）：

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')].astext == \
'some value'

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html#sqlalchemy.dialects.postgresql.JSON

根据我对PostgreSQL中JSON类型的了解，它最好只在你需要整个JSON对象时才使用。如果要在JSON对象的字段上进行类似操作的SQL，那么最好使用经典的SQL关系。这是我发现的同一件事的一个来源，但还有更多。 http://blog.2ndquadrant.com/postgresql-anti-patterns-unnecessary-jsonhstore-dynamic-columns/